数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的应用分析
2019-02-13
数字通信世界 2019年11期
(百色市广播电视台,百色 533000)
电视行业作为传统媒体,发展历史悠久,具备一定数量受众群。电视剧的质量直接影响电视台的用户粘性,想要获得更多观众的认可和支持需要提高电视台节目播出的质量。只有高质量的节目才能在浩如烟海的电视节目中吸引观众眼球,提高节目收视率,更重要的是可以建立电视台的品牌形象,扩大电视台的经济效益。
1 浅析数据仓库技术
1.1 数据模型的建立
数据仓储技术能够对电视台播出后的相关质量数据进行监测、搜集、分析、处理。由于数据数量庞大、类型复杂,实现数据统计分析需要对数据中的各个实体之间的相关性进行具体表示,这也就是数据建模的原理。常用的数据模型包括物理模型、逻辑模型、业务模型以及领域概念模型,同时按照建模方法分类还可氛围多维模型和关系模型。在数据仓库技术运行的过程中,物理模型和业务模型作为两大中坚力量维持这技术的实施。物理模型就像房屋的基本架构,直接关系到技术本身的构建质量,因此数据库的物理设计对数据库的功能强度息息相关。多维建模是指对数据库的相关数据信息进行预先定义,从而实现数据建模。关系建模是指对数据源进行追踪,深入分析数据价值,寻找用户真正需求,提高节目质量。
1.2 浅析数据仓库核心技术
数据仓库的核心技术主要分为四个方面:元数据、源系统、ETL和数据集市。元数据是指针对数据仓库中的相关信息进行的具体描述,比如系统结构、操作流程,同时,元数据能够对技术内容和业务范围实行划分处理,待完成系统结构、操作流程、相关技术业务等方面的技术处理后将有效信息呈现,以便工作人员了解数据内涵。……
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