王权超

（黑龙江电信国脉工程股份有限公司，哈尔滨 150080）

在大数据挖掘时代下，要想对移动4G 网络进行科学、全面的规划，那么首先就需要对目前影响4G 网络规划质量的各种因素进行全面的分析，这样才能够在今后的网络建设和优化过程中，制定更加准确的规划方案。传统的4G 网络规划中存在很多的弊端，使其无法达到现代人们对于4G 网络的需求。为此4G 网络也为自己提供了一个长期的发展目标。那就是在未来2年内，实现4G 网络的50个基本任务，从而全面提升我国4G 网络水平。

1 基于大数据挖掘的4G 网络规划中面临的挑战

基于大数据挖掘的4G 网络规划中面临以下挑战：一是要想实现精确覆盖，对网络进行优化存在较大的难度。这主要是因为传统的无线网络规划方案中只包括简单的电子地图和传播模型，而在实际的网络规划中，电子地图和传播模型和实际的场景存在一定的误差，这会对网络覆盖规划的准确性造成直接的影响。二是无法很好的对高价值区进行辨识。传统的4G 网络规划方法中数据源比较的单一，进而无法很好的对价值热点进行有效的辨识，使得后期的投资收益一直不太理想[1]。并且无法对站点建设的优先级进行区分，这样会给站点的分批分阶段建设到来不利的影响，同时还会使得后期的投资成本较高，降低投资的价值。三是网络结构不合理。我国目前的网络结构非常的不合理，其中比较突出的问题为2G/3G 网络为异频组网，如果在4G 网络规划当中直接选用2G/3G 站址，那么就会产生恨到的干扰。……