王 茜，平金珍，班娅萌

（石家庄信息工程职业学院，石家庄 050035）

所谓的大数据挖掘技术，其实就是从海量数据信息中进行有价值信息提取的技术。伴随着物联网、云计算等技术的发展，数据信息复杂程度不断提高，采用传统数据挖掘算法已经无法实现数据实时挖掘。基于云计算模式建立大数据挖掘体系架构，需要结合大数据特征实现相关技术集成，达到有效实现数据挖掘的目标，继而使大数据挖掘技术优势得到充分发挥。

1 基于云计算的大数据挖掘内涵

云计算实际就是建立在网络基础上的超级计算模式，能够借助分布式计算机和互联网提供计算或存储等服务。采用云计算，用户能够从不同应用平台登录数据中心，实现数据存储、下载或计算分析。该种模式带有虚拟化的特点，具有较强的可拓展性，能够实现数据分布式存储和并行计算。在云计算模式下实现大数据挖掘，需要构建融合多种计算模式和存储模式的体系架构。根据功能，可以将架构划分为支撑平台层、功能层和服务层。在平台层，可以为大数据挖掘分析提供丰富资源，为数据分析和存储提供支持，运用云计算相关技术及工具实现大数据处理，提供丰富云环境[1]。

借助云环境，不仅可以获得数据和软硬件资源，也能实现数据预处理和分析。功能层负责结合用户需求进行挖掘工具调用，实现数据智能化分析。服务层需要采用可视化等技术实现数据处理结果的展示，为用户提供服务。……