聂曼

[摘           要]  随着大数据技术应用范围逐步拓宽，为高等教育发展提供了很多新的机会。对高等教育管理信息化建设中存在的问题进行总结，并从构建高等教育管理的大数据观、完善信息化平台建设、优化师资队伍、信息化管理体系的完善、思想意识的明确五方面，论述了大数据时代高等教育管理信息化建设方法。

[关    键   词]  大数据;高等教育;信息化

[中图分类号]  G647                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2019）35-0258-02

随着社会的不断发展，我国教育体系得到了本质性完善，各大高等院校也在教育体系创新上下了很多功夫，使得教育管理信息化成为热门话题。在大数据技术时代的带领下，想要将教育管理信息化建设工作落实下去，需要与大数据技术相结合，并将其应用到高等教育管理上，实现教育工作的全面创新。

一、大数据技术分析

（一）大数据的内涵

大数据主要是随着信息数据的不断发展而发展，截止到目前，大数据已经在各个行业之中得到了应用，在高等教育管理领域之中亦是如此，将大数据与高校教育管理工作相结合，可以将教育机制中的本质作用体现出来，确保教育工作得到更多创新机会。

（二）大数据的特点

1.容量大，数据种类多样

在大数据发展过程中，物联网以及“互联网+”技术得到了深入性优化和发展，这对于大数据容量的扩充起到了极大的促进作用。站在数据种类角度来说，随着当前智能设备、相关传感器等在生活和工作中的不断应用，数据的种类和结构也在不断发生着变化。此种情况之下，人们可以借助于具体的数据、文本等内容优化，建立更加完善的结构体系，进而确保非结构数据得到全面调整[1]。

2.快速处理数据，强化数据价值的真实性

现阶段，随着网络技术的不断优化和发展，人们需要借助软件性能的优化，确保数据资源得到有效处理，并将其系统化特点呈现出来。另外，在实际数据处理过程中，研究人员可以借助管理数据的系统化分析，让教育管理数据始终处于最前端，只有这样，才能将具体教育管理需求点呈现出来。一般情况下，数据系统性分析工作的开展，主要是为后续的数据使用提供支撑，通过对大数据资源的全面处理，明确数据管理的基本理念和内涵，最终实现大数据背景下，具体工作内容的持续性优化。

二、高等教育管理信息化建设中存在的问题

（一）高校对教育管理信息化的认识不足

截止到目前，大多数高校对信息化网络技术进行了应用，只是应用程度和深度不同，但从具体实行环节中可以看出，存在很多没有解决的问题。例如，很多高校无法将信息化管理与学校基础性工作相结合，进而导致信息化管理流于形式，无法展示出真正的管理效果。还有一部分高校对于信息化管理的认知程度不足，片面意识极强。在他们看来，信息化管理工作的开展，就是在校园之中普及互联网，并设立一卡通建设制度，并没有将大数据真正的应用价值展示出来。例如，高校的大数据技术只是应用在行政办公、公共服务设施等方面，无法与实际教学工作相结合，进而对其整体发展产生了极大影响。

（二）管理信息化的建设进程停滞不前

很多高校中的管理信息化平台建设在大数据时代下稍显不足，如教育管理数据应用相对较慢、数据资源不能相互统一等等，零散性极为明显，进而导致信息管理系统出现综合性缺失等问题，对高校信息管理平台设计产生了极大限制。从实际高校教育管理平台构建和分析角度来看，软件环境的滞后性极为明显，相关的人才儲备不足。相比之下，大数据平台上的数据获取比较困难，还要进行相关的数据整理操作。但由于高等院校在该方面的人才队伍建设上存在明显的不足之处，从而对高等教育管理队伍信息化建设产生了极大影响。另外，整个大数据技术的应用，信息化数据技术只是带动其发展的一项工具，关键因素主要集中在工作人员身上。但从实际发展过程中可以看出，我国高校在教育管理信息化建设上，工作人员的整体素质明显偏低，这对于后续高等教育发展极为不利[2]。

（三）对教育管理数据的挖掘不足

整个数据挖掘工作的开展，主要是借助于搜索算法之中的隐含含义来开展数据库分析工作，进而将潜在的信息价值展示出来。在教育管理工作执行上，涉及的大数据数量很多，相关工作人员需要通过具体的数据收集和挖掘以及最终的数据分析结果，维护教学质量和效果，让大学生获得更多成长机会。在实际问题分析过程中，教育工作者们可以借助数据的决断性，确定问题最佳的解决方法，让教学质量和教学成果显得更具优化性特点。但从实际工作过程中可以看出，由于各个高校并不具备专业的管理人才，在数据获取算法以及模型设计上存在很多不合理之处，导致数据挖掘工作无法进一步开展，为高校教育管理工作的执行带来很大影响。

三、大数据时代高等教育管理信息化建设方法

（一）构建高等教育管理的大数据观

大数据属于新时代的发展产物，对高等教育的优化具备十分重要的作用。为了将教育管理项目的科学化和系统化特点呈现出来，整个高等教育管理工作的开展可以从以下几方面着手：（1）通过对高校数据驱动文化建设的本质性分析，帮助教育工作者以及大学生对大数据内容进行掌握和了解，尤其是在与时代和背景相关的内容上，可以让大数据成为高等教育管理中的重要资源。（2）在实际高校教育管理对策优化上，构建起“用数据说话、用数据管理”的基本文化氛围，确保高校教育体系得到合理化改革，将管理和教育工作的科学化特点呈现出来，让数据资源和教学工作紧密结合在一起，维护管理信息资源建设的精细化和可视化发展，为高等教育改革作出相应贡献。（3）在实际大数据平台搭建时，工作人员应提前做好大数据资源的充分分析，避免出现信息泄露等问题，让数据资源管理平台完善性不受任何影响。

（二）完善信息化平台建设

整个高校数据信息平台建设工作的执行，可以为大数据资源结构的优化提供稳定保障。但高校发展同样具备很多不确定因素，如资金、人才匮乏等等，导致大数据平台建设出现滞后性问题。所以说，在现阶段教育体系优化背景下，人们应该以高等教育管理目标为主线，并使其成本大数据平台的建设基础与高等教育体系相融合，让高等教育展示出更为明显的信息化特性。首先，可以利用各大高校教育资源的整合，建立特色化发展结构，注重零散化信息的分析，将各种数据资源集中到系统平台内，并借助开放性设计，为整个平台的更新与维护操作奠定基础。其次，借助于高校的现有财力，引入最佳的数据信息系统，让实际教育工作的开展，与数据资源分析相互统一，维护数据资源的充分应用。最后，高校教育工作人们应该对学校未来发展目标进行了解，并对自身教学方法进行调整，选择针对性的数据信息，让学生成长与发展满足社会需求，成为一个真正对社会有用的人[3]。

（三）优化师资队伍

整个高校教育管理平台设计工作的开展，教师参与具有重要意义。为此，教师需要在原有基础上提升大数据应用和管理意识，真正做到数据资源的持续优化，为教学工作的开展提供稳定支持。一般来说，在主体高校师资队伍打造上，主要涉及以下两种形式：（1）从事教学、科研的专业性师资队伍;（2）专门从事大数据研究的技术性人才。在大数据时代之中，整个教育人才队伍的优化，需要将大数据思维融入其中，确保教师可以在日常工作中掌握更多的大数据技术应用要领以及科学的数据资源管理理念，做好相应的数据转换工作。与此同时，大数据技术在高等教育管理信息化中的应用，需要各个教育工作者参与到教育改革工作之中，提出一些合理化建议，让大数据教学平台得到更加广泛的应用，做到资源的实时收集和反馈，维护教学管理工作的持续性改进。各个高校也要将专业性人才培养作为后续发展的重点内容之一，强化与相关企业之间的交流与合作，拓宽研究型人才的培养渠道，以此来实现高等教育综合发展的目标。

（四）信息化管理体系的完善

为了让大数据系统体系得到更多完善机会，强化高校的管理效率，其教育和管理信息化建设显得十分重要。站在传统教育角度来说，我国高校信息化建设受到了很多限制，没有将大数据优势呈现出来，在相关制度的建设上也不完善，无法做到统筹发展。对于该类问题，高校信息化建设和管理部门需要提高重视程度，在实践过程中不断积累经验，做到教育管理制度体系的持续创新，并将制度的合理性和可行性特点呈现出来。例如，在制度制定时，高校可以借助信息化管理部门，将各方资源整合在一起，构建完善的信息化发展和工作机制，协调好各个组织机构之间的利益问题，积极争取领导者对该项工作开展的支持和认可，让该校教育和管理效率稳步提升。除此之外，为了做到制度体系的充分完善，各个高校還可以提升对信息化建设的投资力度，让教育和信息化管理工作保持同步。

（五）思想意识的明确

利用大数据技术进行高等教育管理信息化建设，可以让整个教育管理体系更加完善，赋予主体教育工作极大的创新力。总的来说，该项工作的开展主要是将教育管理的科学性和教育管理的系统性特点呈现出来，让思想高等教育的管理理念焕发出新的生机。高等教育数据和文化内容产量很大，其研究工作的开展也显得十分复杂，所以说，在大数据技术应用上，教师也要展示出良好的耐心，一步一步引导学生了解大数据技术的优势和使用方法，最终将学习内容与大数据联系在一起，使之成为未来高等教育发展不可缺少的重要技术。

综上所述，在大数据时代下，高等教育管理信息化建设迎来了新的契机和转折点，人们可以将大数据项目设计与学生教育管理相融合，确保教育管理水平的本质性提升。另外，高校也可以利用大数据，让自身发展与时代发展需求相适应，将更多的数据资源与教学管理工作相结合，确保高等教育体系越来越完善。

参考文献：

[1]佟艳芬.大数据时代高等教育管理信息化建设途径探讨[J].智库时代，2019（24）：4-5.

[2]陈琦光.探索大数据时代高等教育管理信息化建设途径[J].北极光，2019（4）：180-181.

[3]陶媛，秦利波.信息化背景下高校教育管理的体系建设研究[J].高校后勤研究，2018（10）：72-74.

◎编辑 司 楠