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计算机人工智能的识别技术类型和应用

2019-02-10王常远

山东工业技术 2019年3期
关键词:计算机人工智能

王常远

摘 要:随着社会的快速发展,网络科技也得到了空前的进步,如今已经成为了信息化的时代,而网络信息也带动和促进了人工智能的发展,并且在近几年得到了广泛的普及。因此,在这篇文章中,主要对人工智能应用的类型进行了分析探究,并且对其未来的发展趋势进行了预测。

关键词:计算机;人工智能;识别技术

就人工智能识别技术来说,它主要是探究人的思维模式以及思维过程,以此来形成具体的数据模式,利用数据信息和计算机程序有效的反映人类思维,换句话说,识别技术将人类思维更好的进行了挖掘,能为人们提供更加优质和全面的服务,有助于网络社会的进一步推进与发展。

1 计算机人工智能识别技术的类型

在当前的发展状况来看,人工识别技术主要有两种,一种是有生命识别技术,另一种是无生命识别技术。

1.1 有生命识别技术

1.1.1 声音识别技术

这种技术是根据不同人群的声音特点进行识别,将这些声音信息与系统数据进行统一匹配,从而实现对象的识别和确定,该技术能根据声音较为准确的鉴定人群身份。

1.1.2 指纹识别技术

这种技术主要利用对不同指纹的识别,因为每个人的指纹就跟世界上没有完全相同的两片树叶一样,是每个人的特有的身份象征,利用指纹识别技术识别和鉴定人的身份具有很高的精确度。

1.1.3 人脸识别技术

人脸识别结合了人的脸部关键特征和瞳孔情况,以此来识别对象身份,这种技术也相对较为精确,在近几年来也正处于快速发展的阶段,运用渐趋广泛。

1.2 无生命识别技术

1.2.1 智能卡识别技术

所谓的智能卡识别技术,就是通过集成电路板对数据的存贮和运算,对不同数据进行采集分析和整理,这种识别技术主要依靠网络信息数据,如今智能卡识别技术主要运用于车辆识别。

1.2.2 条形码识别技术

条码识别包含一维码技术以及二维码技术两类,二维码技术是一维码技术的延伸和发展,它具备更高的准确性,具有更强大的功能,比如更强大的信息容量以及纠错功能。

1.2.3 射频识别技术

射频识别技术主要是应用无线电磁波实现对象的识别及鉴定,这种技术的工作原理是:在物品标签中,利用电磁场将无线电信号进行传输,进行数据的跟踪及自动识别。

2 计算机人工智能识别技术的应用分析

2.1 在语音识别领域的应用分析

语音识别的关键目标在于使机器能够和人类的语言互通,促进机器在人类社会的应用领域的拓展,帮助人类社会的进步。通过语音识别系统,人们在利用计算机的时候可以不再花时间敲击键盘,直接通过语音输入,系统就能识别出来,这大大的减少了用户的时间,提高了办事的效率,同时也减少了键盘输入的出错率,这种机器和人的高度结合能够很好地促进人的进步和机器网络的发展,实现双赢的目的。就当前的发展过程中,语音识别主要有声控语音搜索系统、声控智能玩具等,这给人们的生活带来了极大的便利和乐趣,但是其运用也还存在很多的问题,比如模糊音识别不准确。识别系统的词汇储备相对较少等。所以,在今后的识别技术发展过程中,技术人员仍然要不断的进行探索和创新,扩大语音系统的词汇量,同时也要加强模糊音的识别能力,促进语音识别系统的完善。

2.2 在图像识别领域的应用分析

如今的人工智能识别技术在图像识别领域应用还十分有限,因为图像识别相对于其他的识别而言难度较大,它有丰富的图像、字符等内容,识别起来难度较大,所以在今后还需要加强这一领域的开发,而关于图像识别主要在工农业和医学领域应用比较广泛。比如,交通领域应用的车牌识别系统;医学领域应用的心电图识别技术;农业领域应用的种子识别技术;公共安全领域应用的人脸识别技术以及指纹识别技术等。但是就其当前的发展现状来看,图像识别还处于发展的初级阶段,色彩和对比度等因素极大的阻碍了该技术的更进一步发展,技术人员在利用该识别技术的时候还要进行一系列的转化、降维等操作,这极大的降低了效率,不符合当今时代的发展趋势,也难以满足人们的需求。

2.3 在机器人领域的应用分析

机器人在1970年就已经出现,发展到如今已经取得了很大的进展,通过智能技术的应用,如今的机器人在很大程度上已经能夠代替人类参与一些高危工作等,这极大的将人类从危险和高难度强度中解脱了出来。如今的机器人已经不仅仅只是应用于高楼清洗等工作中,在资源勘测以及医疗等方面也得到了应用。总的来说,机器人更进一步的推动了人工智能的发展,促进了社会智能化。

但是就当前来看,人工智能在机器人领域还处于比较低级的阶段,同时也还不可避免的出现了一些问题,这些问题就目前来看主要是价格过于昂贵、高端机器人欠缺、低端机器人过多等,这些都是目前需要面对和解决的。另外,机器人由于还缺乏对人类的精确探究,他们在工作的时候表现的过于迟缓,工作效率低下,没有真正发挥出人工智能的优势。所以,技术人员还后期的探索中还要更加注重识别技术的感知功能以及对人体的了解模拟,关键是思维模拟,更好的将人类与人工智能结合起来,将人的行为映射到计算机程序中,这不仅有利于帮助人工智能得到突破,还有利于人们更好的享受人工智能带来的便捷,从而提高生活质量。

参考文献:

[1]刘书红.复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别仿真[J].计算机仿真,2018,35(08):361-364+382.

[2]刘浩锋.计算机人工智能识别技术类型及其应用[J].电子技术与软件工程,2018(14):150.

[3]郭迎,吴蕴翔.人工智能背景下的无人机手势识别设计研究[J].科技创新与应用,2018(22):38-39.

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