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大数据技术在精准扶贫中的应用

2019-02-10王晓晨吴晓光

山西广播电视大学学报 2019年4期
关键词:贫困人口精准信息

□王晓晨 吴晓光

(山西广播电视大学,山西 太原 030027)

在我国大数据技术飞速发展的形式下,很多行业的基本工作模式都发生了很大变化,大数据技术和人们日常生活的结合也愈发紧密。我国贫困人口众多,且其分布非常广泛,导致我国扶贫工作所包含的工作内容非常复杂,其对于新型工作模式的需求也愈发强烈。将大数据技术合理地运用在精准扶贫工作中,将其功能特性进行充分发挥,则不仅能极大地提升工作的效率,保证其准确性,还能在多方面进行扶贫工作的完善。

一、 精准扶贫和大数据的背景

所谓的精准扶贫,主要是指要确保扶贫方式足够精细准确,所采取的扶贫政策能真正发挥其效用。在精准扶贫政策提出之前,我国对贫困人口的扶持方式是非常粗放的,这也使得实际工作缺乏效率,在浪费了很多国家资源的情况下,也没能为我国贫困人口提供足够的帮助。基于此,国家政府部门必须对其进行深入研究。

(一) 精准扶贫政策提出的背景

我国作为一个人口众多的发展中国家,拥有着非常多的贫困人口,且对于很多绝大部分贫困居民来讲,由于其受到传统观念的束缚,导致其生活模式很难发生改变,进而使其在不断发展的现代社会中更加贫困,严重阻碍了我国整体经济实力的提升。而在一些相对发达的西方国家,由于其发展观念相对先进,为本国人民所制定的福利政策也非常丰富,使得其贫困人口数量占比非常少,人均生产力要明显高于我国。鉴于我国的基本国情,将发达国家的惠民政策全部用在我国是不合实际的,如何从基本国情出发,正确地为贫困人口制定脱贫政策,也成了当前政府部门需要重点考量的问题。2013年,习近平总书记在湘西考察的过程中,就如何进行扶贫做出了精准扶贫的重要指示;2015年6月,总书记来到贵州,强调要科学谋划好“十三五规划”时期的扶贫工作,确保2020年如期脱贫,并着重提出扶贫“贵在精准,重在精准,成败之举在于精准”。2015年10月总书记在减贫与发展高层论坛上也针对性地提出了要做好扶贫攻坚工作,合理实施精准扶贫政策,确保贫困人口能得到足够的收入,争取早日脱离贫困[1]。

(二) 大数据技术的背景

大数据技术主要是针对大数据而言的多功能信息处理技术。在科学技术高速发展的现代社会,各类信息数据呈井喷式发展,日常工作所需要处理的数据越来越多,无法在一定的时间内用常规的手段进行捕捉、管理的数据集合,而是需要新的处理模式,才能发挥更强决策力、洞察发现力和海量、高增长和多样化的信息资产,就可被称作大数据。大数据不仅仅体现在其信息数量异常庞大,信息的复杂性、多元化也是其主要特点之一。由于我国贫困人口数量众多,且不同区域的不同贫困居民往往呈现出很大的差异性,这也导致了政府部门在进行贫困人口数据分析时,往往需要对海量的数据进行处理,故如何合理地运用大数据技术也显得尤为重要。大数据技术和普通的计算机技术是存在很大差距的,首先,其处理能力远远超过计算机自带的处理系统,能快速对大量数据进行有效处理,其次,其往往不能在单机情况下完成所需工作,需要能和相应的云端系统进行联合工作,从而将处理结果更为直观地展现在工作人员面前[2]。

二、 大数据在精准扶贫中的应用优势

在具体进行精准扶贫过程中,大数据技术的科学应用具有极其重要的现实意义,能够对其工作质量和工作效率进行更高程度的保障,具体包括以下几个方面。

(一) 利用大数据技术完善的信息库

精准扶贫工作是一个非常庞大的工程,需要政府工作人员付出很多努力才能有效地开展,而为确保扶贫工作的有效性,政府部门往往需要针对当地贫困人口的主要信息建立相应的贫困人口信息库,进而根据信息库中所提供的信息来开展扶贫工作,有效避免一些错误信息的干扰。但就我国以往的扶贫工作来讲,由于技术条件的限制,使得其很难建立完善的贫困人口信息库,如很多贫困人口信息都是通过纸质文件来进行记录,有关部门不仅需要建立专门的档案室来进行文件储存,还要确保这些文件在使用过程中不出现遗漏,且由于纸质文件的限制,使得很多信息都没办法在文件上记录完全,进而在实际扶贫工作时,工作人员没办法对这些信息进行正确使用。在对大数据技术的使用下,工作人员就可对其云空间和分布式储存功能进行有效运用,进而建立完善的电子信息资源库。由于云空间的存储量非常巨大,工作人员就可将能探测到的贫困信息全部输入到信息资源库中进行存储,并通过将信息资源库进行线上传输,来实现信息库内所有文件的共享,让整个扶贫工作能做到对信息的充分利用[3]。

(二) 大数据技术让扶贫工作更为合理

相比于其他信息技术而言,大数据技术具有强大的数据分析能力,其在以数理统计相关理论为基础下所采用的数据挖掘方式,能针对大量数据进行复杂数据模型的有效建立,进而得出对这些数据的合理分析结果。对于精准扶贫工作来讲,由于其所涉及的信息数据非常多,如果工作人员不能做到对这些数据的准确分析,就很可能做出错误的判断,进而采取不符合实际情况的扶贫方式,导致贫困人口问题得不到根本性的解决。将大数据技术合理运用在精准扶贫工作当中,工作人员就可利用其建立的信息资源库进行全面的大数据分析,进而得到对这些信息数据的正确分析,获得具有可信力的结果。在这些分析结果的有效辅助下,工作人员就能在扶贫工作当中做出正确的判断,制定出较为合理的扶贫方式,让我国贫困居民早日摆脱贫困[4]。

(三)使用大数据技术能提高扶贫效率

扶贫工作是一个非常耗时耗力的工程,需要大量的工作人员花费长时间进行攻坚克难,而就当前我国从事扶贫工作的政府团队而言,其所具备的工作人员数量并不多,进行实际扶贫的时间也是非常有限的,这也导致了很多扶贫工作得不到彻底落实,不利于精准扶贫的有效开展。通过将大数据技术有效地运用在扶贫工作当中,则能使其工作效率得到大大提升,为精准扶贫工作添加更多的动力。其功效主要表现在三个方面:一是可以让相关政府政策得到有效落实,通过大数据技术所建立的网络共享平台,能够在短时间内进行信息资源的全面共享,故当国家有关精准扶贫的相关政策一旦发布,我国各区域地方政府和相关贫困居民也就能快速得到相应消息;二是帮助工作人员做到对贫困居民相关信息的全面掌握,从而让工作人员能做到对实际情况的快速反应,让一些贫困居民的需求得到有效落实;三是优化了扶贫工作的工作模式,让原本多个政府扶贫工作岗位的工作任务都能利用大数据技术直接完成,使整个工作程序更加简单便捷,避免了客观因素对扶贫工作的影响。

三、大数据在精准扶贫中的具体应用

政府部门务必要能认识到扶贫工作中存在的缺陷,进而对扶贫政策以及实际工作模式进行有效改革,确保扶贫的精确度,不可只做表面功夫,让我国贫困人口能真正脱落贫困。

(一)建立网络信息平台

为在扶贫工作中做到对大数据技术的合理应用,政府部门首先就应依托大数据技术的应用优势建立网络信息平台,从而将一些线下扶贫工作转入到线上完成,确保这些扶贫工作能更加准确有效地完成。在进行网络信息平台的具体建设过程中,工作人员首先应确保进行信息的正确采集,因为网络信息平台上的信息资源是共享的,如果信息采集错误而导致了错误的信息上传,就很可能导致一系列扶贫工作的错误[5]。且由于很多贫困信息随着时间的迁移是不断发生变化的,故工作人员应做到对这些信息的实时监控并及时更新,确保网络信息平台中的信息资源具有一定的时效性。此外,由于很多扶贫信息和扶贫资金有着密切相关的联系,故政府部门可以与相应的金融机构进行合作,将网络信息平台共享给合作的金融机构,使这些金融机构能对相应信息进行处理和分析,从而进一步确保信息资源的准确性。

(二)充分利用区块链技术

利用大数据技术所建立的网络信息平台并不是绝对稳定的,在实际运行过程中还存在一些不可探测的安全性问题,这些都给线上扶贫工作带来了很多挑战,通过对大数据技术中的区块链技术进行合理运用,则能够很好地应付这些问题。利用区块链的追溯、防篡改、共识等机制,可以实现扶贫资金从审批到使用的全程有效监管,来实现精准扶贫。首先,工作人员可对该技术的可追溯机制进行充分利用,做到对各类信息资源的有效追踪和监控,从而在信息源头上保证信息具有绝对的准确性;其次,分布式记账技术也可作为一种安全性记账技术被合理使用,对于网络信息平台可能存在的安全风险,通过该技术可以让信息处理更加全面合理,在很大程度上减少了安全风险对其造成的影响;最后,将区块链技术融入网络信息平台中,还能确保该信息平台具有绝对的稳定性[6]。由于网络信息平台每天需要进行大量信息的处理和传输,故信息平台的稳定性问题是工作人员需要绝对保证的,因为一旦网络信息平台出现稳定性问题,就很可能导致大量信息在处理过程中出现错误或丢失,给扶贫工作造成非常大的影响,这显然不是政府工作人员想要看到的。

(三)利用大数据技术进行有效监管

虽然精准扶贫工作是一项利国利民的好政策,但实际扶贫工作中仍然出现了很多缺乏责任心的政府工作人员,这些政府工作人员或缺乏应有的工作态度,或一心想着为自己谋私利,进而使得国家投入到精准扶贫工作中的很多资源被浪费,相应的扶贫工作也没得到有效落实,和国家领导、全体人民的期望相去甚远。故对扶贫工作的整个过程进行有效监督是非常有必要的,大数据技术则能很有效地促进这一目的的达成。首先,政府工作人员可以利用大数据技术进行信息共享和公开,从而让社会公众能够对扶贫工作的整个过程进行全面了解,使扶贫工作能够处于公众的监督之下;其次,政府部门也可利用大数据技术的远程操作技术建立相应的扶贫监督机制,从而使所有的实际扶贫工作都能够被有效传输到上级部门,让上级部门对这些扶贫工作进行有效审核和监督;最后,由于通过大数据技术处理的相应信息能够得到长期有效的保存,故相关监管部门也可定期对这些处理信息进行检查,并依托实际情况进行检查结果的判断,再根据判断结果对相应工作人员进行责任追查。通过这一系列监管措施的建立,也就能充分有效地对实际扶贫工作进行制约,确保工作人员在进行实际扶贫时能有一个良好的工作态度,将各项工作任务进行有效落实[7]。

(四)利用大数据分析制定扶贫规划

由于贫困居民的生活情况是在不断发生变化的,故政府部门往往需要根据新的贫困形势建立相应的扶贫规划,如果所确立的扶贫规划不够合理,就很可能导致很多扶贫工作做无用功,不能有效地帮助到贫困人口。在大数据技术的帮助下,工作人员就可利用其对所收集到的贫困信息进行数据分析,从而找准这些贫困信息所具有的内在含义和发生背景,进而为工作人员提供正确的规划依据,使其能制定出正确的扶贫规划。此外,由于大数据技术能进行信息资源的实时分析,故工作人员在进行实际扶贫工作中也能运用其进行扶贫规划的不断微调,从而使扶贫工作人和实际贫困情况相一致,确保扶贫工作的充分有效性,真正做到精准扶贫[8]。

四、 结语

总而言之,精准扶贫工作所涉及的工作范围非常广泛,且其工作量也非常大,将大数据技术有效的运用在扶贫工作当中,则能在各方面提高扶贫工作的效率,使工作的完成质量达到更高的水平,进而达到国家领导和全体人民的期望,让我国贫困人民能够彻底摆脱贫困,尽快达到发达国家的发展水平。故我国从事扶贫工作的政府部门,务必要能做到对大数据技术的充分引入,并将其应用优势在实际扶贫工作当中进行有效体现,使大数据技术能为我国精准扶贫工作的顺利开展做出更多贡献。

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