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地质矿产预测中GIS技术的应用研究

2019-02-09焦文巧

世界有色金属 2019年1期
关键词:矿产资源勘查矿山

焦文巧

(安徽省地质矿产勘查局311地质队,安徽 安庆 246000)

GIS指的是地理信息系统,还可以称作地学信息系统。GIS系统技术是一种重要、高效且优质化的地理信息监测技术,对于采矿行业来说有很强的重要性以及必要性,进行采矿施工的时候,主要内容是对地质矿产资源进行预测,借助精准化的预测功能,高效迅速的信息收集功能,增强地质采矿的水平[1]。下文就与实际情况结合分析,针对GIS技术在地质矿产预测之中的应用展开介绍。

1 GIS技术功能特征介绍

GIS技术属于一种对地理空间数据进行收集、模拟、检索、处理、分析以及表达的计算机信息系统,属于对空间信息方法理论进行描述、储存、研究、输出的一种新兴交叉式学科。GIS技术的主要对象是针对天然图形和图像。GIS技术不但具备一般性绘图与图像处理软件基础功能,而且具备图形编辑以及拓扑功能[2]。通常情况可以完成光栅数据矢量化,大地坐标投影转换,以及不同投影间的转换工作。GIS技术所提供大部分属于AML语言之类的二次开发工具,可以为用户们提供便捷,能够依据自身专业的需求进行自定义的建模,使GIS的功能得到拓展。ArcView GIS包含Script服务功能,能够进行自动化处理。如果GIS软件包存在差异,就会具备不同功能以及不同特征,必须综合应用才可以收获良好成效。矿产资源预测工作中应用GIS技术,既能够保证地质矿产预测实现动态化以及自动化管理,而且能够保证矿产资源得到充分开发利用,进而为促进我国采矿工作进一步发展奠定基础,使得采矿企业与采矿行业收获更高的社会效益与经济效益。

2 我国如今的矿山信息化状况

GIS技术应用在地质矿产资源预测勘查工作中,要追溯到20世纪的70年代~80年代,我国对GIS技术开发应用工作起步比较晚,我国把GIS技术运用到矿产资源潜力评估是在二十世纪的八十年代后期,不少研究部门以及大专院校,在全国范围中应用GIS技术进行了矿产资源的勘查,且对一些矿种展开资源潜力评估研究。经过国内外实践表明,将GIS技术应用到矿产资源勘查工作中,如今已属于地质学家的关键手段,这是由于该技术使传统矿产资源勘查体系发生改变,效率提高,使勘查预测的整体过程更加简化。

最近这些年,我国的矿山企业,矿产领域信息化建设工作得到极大地进步,特别是对于采矿技术来说,我国采矿企业已经引入且采用非常多先进采矿技术手段,且秉持生态环保观念,使得开采工作更加低碳绿色,为我国的采矿行业深入发展打下坚实基础。但是这种发展也只属于技术发展,尽管最终收获成效,使得采矿的质量以及效率有效提升,使矿产利用率增强,然而在矿产资源预测工作中,我国的采矿企业应用的矿产预测手段还需要进一步改良。下文针对我国目前矿山采矿信息化的实现状况展开分析。

(1)信息化程度较低。我国幅员辽阔,在国内储存着非常丰富且大量的矿业矿产资源,我国也已经建设起非常多有关矿业资源开采的公司企业。对于这些采矿企业来说,大多数的企业选取人力劳动力施工手段,信息化机械化的作业普及率非常低。从中可知,采矿的机械信息化装置欠缺,设施操作技术水平较低属于导致矿山信息化水平较低的重要因素,进行改进工作时应当对其有所重视。

(2)矿山的信息化认知欠缺,仅重视硬件投资,而忽略软件开发。

一些采矿企业还没有充分掌握矿山信息化的概念意义,对于信息化工程建设同样没有较强认识,甚至不少企业依旧单纯认为信息化指的是引入现代化的采矿设备设施。这样最终结果就是矿山信息化水平依旧较低,很难得到增强。

(3)信息资源管理体系不健全。直至目前,我国发展规模比较大的一些采矿企业非常重视矿山信息化建设,且已付诸行动,在企业的内部构建一套基本矿业信息资源管理系统,还借助互联网通信技术打造属于自己企业的内部通信网络。然而,这些建设完成的企业通信网络,只属于一种存在形式而已,没有依靠现行网络资源针对企业内部通信网络展开扩展,以及加强信息资源的深入开发。

3 采取GIS技术开展矿产资源预测的手段与思路介绍

依照研究工作程度大小,矿产资源的评估手段可以分成经验型以及理论型。理论型指的是不存在已知矿床以及已知矿床较少,信息依靠遥感以及地球物理的数据推断获得仅可以在对基础性遥感数据分析下,运用简单分级以及以知识为基础的手段。而针对经验模型法,主要运用下列程序实现矿产资源的评估。①数据收集。对研究区域中和成矿相关的重力、航磁、地球化学、结构、矿产、地质与遥感资料进行搜集。进行数据的预处理工作,构建多元化的信息数据库,且为后续工作进行数据准备。②矿床类型的确定。针对所收集资料展开详细研究,对于区域实际环境和已知矿床种类资料展开比较,掌握区域中可能存在的矿床种类。③构建找矿模型。依照区域的地质背景,与数据的处理结果结合分析,总结区域内部的成矿规律,明确矿床种类概念模型以及描述模型,构建多元信息找矿模型,标注出其中的找矿标志。④成矿信息的提取。完成模型的定量化以及转换工作之后,依照量化模型,有效处理专题数据,依照选用的空间分析手段,借助GIS技术展开综合分析获得最终结果掌握找矿的有利区域以及靶区。⑤资源量与储量的预估。依照所掌握特征信息和成矿模型,预测模型进行资源量计算。与此同时,获取结果必须制作为成果图件。

4 主要问题处理手段

①高质量且丰富的空间和非空间数据属于矿产资源评估基础。矿产资源评估分析,需要充分依靠所有可能用到的信息来增强矿产资源评估准确性。所以,开展综合分析工作以前,必须进行原始数据预处理工作。②信息量化以及信息转换。GIS技术可操作处理是针对具备空间拓扑关系的点线面与相关属性进行描述。针对地质信息来说,借助GIS技术所提供属性检索,空间信息叠加量算以及缓冲功能,能够实现从地质信息中进行成矿信息提取。

5 结语

总的来说,充分借助GIS技术平台,推动以GIS技术为基础的DM建设工作,解决矿山开采中高危害以及高风险因素,保证资源开发政策真正落实到位,促进我国资源开发的可持续发展,进而使我国的矿山国际竞争力有效增强。

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