常凊睿，唐颖复，王 璐，徐 静

（1.中国水利水电科学研究院，北京 100038；2.山西省晋城市泽州县水务局，山西 晋城 048000）

1 研究背景

与集总式水文模型不同，分布式水文模型需要描述流域下垫面特征的空间数据用于水文建模，如DEM（数字高程模型）高程、土地利用等，各类空间数据的精度都会对水文模型预报结果产生影响。作为分布式模型的一种计算单元类型，子流域的划分个数直接改变下垫面特性的空间分布与参数赋值情况［1］，进而对空间参数的集总程度产生直接影响，即子流域划分个数越少，参数集总程度越高；同时流域高程、坡度及河道长度、比降等地形参数是根据DEM提取而来的，不同分辨率DEM数据刻画的流域地形细节不同，导致这些地形参数的提取也有差异［2-3］。

Manillapalli 等［4］通过改变STAT模型输入的子流域和水文响应单元的数量以分析产流量的响应变化，结果表明，当子流域和水文响应单元的数量过少时，敏感参数径流曲线值（CN）的高度集总明显影响产流模拟结果；吴军和张万昌［2］采用5种不同分辨率的DEM数据作为分布式水文模型SWAT的输入，定性分析DEM分辨率对模拟结果的影响，结果表明不同分辨率DEM数据下提取出的流域特征参数相差较大，进而对SWAT模型的预报结果产生一定的影响。目前，国内外关于DEM数据精度或子流域划分输入的影响研究基本都是在大中流域展开的，而山丘区小流域地形起伏较大，下垫面条件复杂多变，数据精度给洪水预报带来的不确定性影响是否与已有结论一致，仍有待探讨。……