Rob Thomas

企业面临的最大挑战，是在应用数据科学和AI领域所需技能的深度和广度。如果企业期望在AI方面占据领先地位，需要关注三个至关重要的领域：差异化平台、技能和研究。

自 1959年IBM创造出“机器学习”一词以来，AI已经走过了多个周期。2011年IBM的Watson参加了电视智力竞赛节目《Jeopardy！》，与人类选手同场竞技，掀起了最新一轮的AI复兴浪潮。

在这个里程碑式的事件中，展现了我们拥有的一些独一无二的技术。之后我们将 Watson应用于客户的某些项目中，并取得了早期成功。这为我们带来了更大的效应，也带来了更多机会。在这个阶段，大型的企业、独立的专业研究机构和医疗组织都在采用IBM Watson 技术，并基于该技术构建产品和应用。

一、Watson 到底是什么？

要回答这个问题，我们先看看Watson不是什么。Watson不是Alexa、Siri或Google Assistant这样的个人助理，他的功能远远超越了消费者端AI设备的功能。但消费者可能每天都会与某种形式的Watson交互，虽然他们没有意识到这一点。

这是因为Watson的设计初衷是支持企业对企业（B2B）的交互。Watson技术从赋能企业虚拟助理，一直延展到将AI嵌入各行各业的业务流程中，涵盖企业的方方面面。

Watson没有声音、性别或个性。很多人将Watson与《Jeopardy！》节目中或一些旧时电视广告中所用的男性声音联系在一起。我们出于节目需要，给Watson安排了一个声音，但是Watson并非是一个对话盒子。它是在云端运行的一系列可组合式微服务（软件），可运行在任何云端，无论是公有云还是私有云。

简而言之，Watson是能够发挥数据集的价值、理解自然语言，进而提供建议、作出预测并自动完成工作的软件。……