禹建奇

(桂林理工大学 理学院,广西 桂林 541004)

经济是推动国家向前发展的主要因素,而影响经济增长背后的则是国家人口结构问题,二者就像天平两端,需要国家不断出台政策进行相应调整平衡,像最早的人口计划生育、城乡二元经济、城市化发展等都与人口结构因素变化息息相关。所以一定要基于经济增长对人口结构因素的影响机制分析来展开话题。

1 经济增长中的人口结构因素影响机制分析

人口结构因素增长必然会对国家经济增长产生影响,这种影响是多元化的,它是社会发展的自然趋势,也是调整社会经济发展的重要指标。经济增长中的人口结构因素影响机制应该包括以下两点。

1.1 人口结构因素是促进经济增长的前提基础

实际上当前能够促进经济增长的因素有很多,而对我国来说人口结构因素必然会成为其中一大重要因素,对其进行简单划分还可分为直接因素与间接因素。直接因素泛指一切劳动手段、劳动力与劳动对象,而间接因素则主要通过这三大直接因素来实现并切实影响到社会经济发展进程。特别是在当前城市化发展迅速的今天,人口结构因素的影响更是明显,它对打破城乡二元化经济体制、实现城镇化发展都具有促进作用,是当前我国社会经济建设的核心影响因素。

1.2 人口结构因素是重要的经济发展媒介要素

社会经济发展涉及多方面内容,它与社会中的各种要素会形成直接关联,例如社会经济发展就能与人口结构因素形成联动,结合政府出台政策形成全新的媒介因素。换言之,人口结构因素与经济增长之间是存在复杂的互相促进关系的,形成促进关系的路径就是媒介本身,也正是由于媒介因素的存在让社会经济与人口结构变化呈现高速发展态势,所以说在有效加大经济发展力度的同时也要深度思考人口结构因素动态变化问题,必须做到二者同步。

2 建立经济增长与人口结构因素面板模型的必要性分析

当前,随着中国人口生育率的日益下降和老龄化社会的提前到来,中国人口红利对经济增长也产生了不可忽视的重大影响,正是中国人口结构的明显变动导致中国劳动力人口规模的明显扩大,这吸引了大量国际资本面向我国的全面注入,所以说中国的人口结构因素变化对中国经济增长绝对是有影响的,它不但提高了金融机构的储蓄率与投资率,也显著影响了政府的公共投资行为。

结合上述内容,实施基于人口结构视角的社会经济增长分析可深度思考人口年龄结构问题对经济的动态影响,也能从更加深层次、更多维度视角分析人口就业结构对社会经济增长的多重关系影响。因此基于上述要点,需要结合科学手段建立面板数据模型,实证分析经济增长背后所潜存的人口结构因素相关内容。[1]

3 面板模型设定及广西地级市的面板数据实证分析

3.1 对面板模型的设定简析

文章以广西地级市为例,主要分析该地区在经济增长背后所存在的人口结构因素相关问题。文中采用了面板数据模型,希望深入探究在广西地级市地区不同层面人口在结构变动环境下的经济增长现状,探析二者影响关系,主要选择人口基本结构、人口年龄结构、人口教育结构以及人口就业结构等因素展开分析。

在提出面板模型之前首先要思考如何建立经济增长模型,基于人力资本为经济发展进程中最重要因素这一基本原则明确人力资本在我国经济体系中所存在的数量与质量,然后深入了解就业比例与社会经济增长之间的正向相关关系。要充分考虑到国家劳动力受教育程度越高,他们对于社会经济增长的正向作用就越明显。以下给出具体的经济增长与人口结构影响因素的假设计量模型,模型中假设影响因素不变,其计量模型如下：

gdpit=α0+α1popit+α2pop_cityit+α3pop_yit+α4pop_oit+α5pop_Iit+α6pop_empit+εit

上述算式中，i代表第i个城市,t为年份,gdp代表相应城市在相应年份的经济增长情况,pop代表人口总规模衡量标准,而pop_city则代表人口城乡结构,可参考使用城镇化率来表示这一指标因素,而其他如pop_y、pop_o、pop_l则分别代表了人口的年龄结构、抚养人口比例、劳动力人口比例等重要的人口结构指标,其中就业人口结构则采用pop_emp表示方式。考虑到不同地级市在该方面的数据可得性、内容一致性都有所不同,所以还要加入εit这一随机误差项做到具体问题具体分析。

3.2 广西地级市的面板数据模型实证分析

(1)数据模型提出。参考广西地区地级市(4个)展开多年数据分析,研究区间设定在2013—2017年,结合当地在相应年份的经济增长情况gdp,代表人口总规模衡量标准pop以及pop_city人口城乡结构这三大指标求得广西地级市的变量描述性内容。以gdp为例,广西4个地级市的该方面经济增长标准差分别为398.07、347.47、230.42以及230.29,最后得到变量样本平均数N=47,获得面板回归分析结果。

(2)面板回归结果分析。在计算结果后要对面板回归结果进行深度分析,有效消除存在于模型中的某些异方差问题。在数化处理环节,可获得多种回归分析模型,例如固定效应模型、Hausman检验模型。结合这些模型分析得出目前广西4个地级市的城镇化率基本保持经济增长发展态势,其中4个地级市的城镇化率分别为0.33、0.29、0.38和0.30,这说明广西地区整体经济还是呈现正向增长趋势的,但其增长系数没有通过显著性检验,这就表明广西地区大部分地级市的城镇化率水平还相对较低,它未能产生正外部性效应。

另外，从固定效应模型来看,广西4个地级市的事业人口与中高等受教育人口的比例也正在呈现上升趋势,它们与社会经济增长之间存在影响关系。广西失业率的增长很大程度上抑制了其省内的经济稳定增长态势,而其中高等教育人口的经济增长比例对经济增长的影响系数可最高达到0.08,显著性不强(未通过显著性检验),这表明广西地级市的教育人口没有对当地经济增长产生太显著影响,这说明广西地区在人才教育引导方面不力,所输送的人才对广西经济的整体影响显著性不高。[2]

4 结 论

结合面板数据回归模型分析可以看到,它能够通过经济增长因素与人口结构因素来综合分析地方综合发展态势,例如从经济、社会、教育等方面看到该地区发展现状。广西地级市的简要分析告诉我们其人口结构规模的增长对当地的城镇化水平与经济增长是具有正向促进作用的,但作用不明显。为此,当地还要结合该模型的数据分析结果来刺激政策增加社会就业机会,完善高等人才教育与挽留机制,明确社会分工体系,合理协调人口结构因素与城市经济增长二者之间互促互利的关系。