谢晓庆

（1.海洋石油高效开发国家重点实验室，北京100028；2.中海油研究总院有限责任公司，北京100028）

0 引言

在对注聚参数进行优化设计时，传统的做法通常是按照各注聚参数的不同取值设计一系列组合方案，然后利用油藏数值模拟方法对所有组合方案进行筛选［1-3］，但这种做法工作量巨大，需要耗费很长时间［4-6］。油藏生产优化经历了开发方式由简单到复杂、控制变量由单一到多元、优化解法由梯度算法到无梯度算法的发展过程，其本身也经历了由单次优化到闭合优化的转变［7-9］。无梯度优化算法［10-12］对最优化算法理论研究很有意义，被应用于许多实际问题的解决，在很多行业都得到了广泛应用。赵辉等［13-14］、万琦［15］、张凯等［16］将无梯度算法应用于油藏开发生产优化。油藏开发生产优化是通过求解描述油藏生产的最优控制模型，优化油水井的产出和注入控制参数［17-18］，使油藏开发处于最优状态，该问题属于复杂的大系统动态最优控制问题，可以用无梯度优化算法解决。

针对有限差分随机逼近（FDSA）算法和同时扰动随机逼近（SPSA）算法的原理和优缺点，提出一种有限差分梯度引导的同时扰动随机逼近（SPSA-FDG）算法，并将其应用到聚合物驱注采参数优化中，以期为化学驱注采参数的最优控制提供新的思路。

1 聚合物驱生产优化数学模型

在实际生产中，聚合物是分段塞注入的，因此，聚合物驱最优控制即通过最优化方法和油藏数值模拟技术确定每个段塞的尺寸和最优注入质量浓度，以实现油田开发效果的最佳化。……