孙逸芳，董 磊

近30年来，全球甲状腺癌发病率逐年上升［1］，超声检查作为筛查甲状腺癌的重要方法，一直被广泛应用。对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断是超声科医师的一项重要工作，但是在此过程中结节的声像图特点通常由医师根据自己的经验进行评价，不同医师对诊断良恶性甲状腺结节的经验不同，可能导致对诊断结果的误判。目前，已有研究证明，CAD系统能够帮助缺乏经验的医师提高对恶性病变的识别［2］。因此，开发一种能够帮助超声科医师判别良恶性甲状腺结节的方法尤为重要。计算机辅助诊断（Computer－aided diagnosis，CADx）系统作为超声科医师的“第二双眼”可能会对甲状腺结节的良恶性判别有帮助，它可以将结节的特征参数进行量化，对甲状腺结节进行自动判读和分级，并给出诊断意见，具有方便快捷、重复性好的优点［3］。但目前CADx在临床甲状腺疾病诊断上应用还很局限，使用方法及应用价值都不明确，该研究将有、无CADx辅助的判读结果做比较，评估CADx的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2017年10月—2018年4月在笔者所在医院甲状腺乳腺外科住院且已经病理确诊的结节98例。其中，恶性结节61例，包括甲状腺乳头状癌59例，滤泡癌1例，未分化癌1例；良性结节37例，包括结节性甲状腺肿30例，腺瘤7例。入选条件为：（1）不合并甲状腺弥漫性病变的结节；（2）符合软件采用的图像，即有目标结节横径最大时的横切图和纵径最大时纵切图；（3）同一位医师使用同一台机器采集存储的结节图像；……