李清华,王 旭,朱义九,李浩远

(烟台大学数学与信息科学学院,山东 烟台 264005)

随着网络的快速发展以及人们生活水平的提高,我国出现了一些新兴的产业.“拍照赚钱”自助式服务模式随即产生.这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种信息搜集和商业检查,与传统的市场调查方式相比,有着显著的优点,所以APP成为该平台的运行核心,而APP中的任务定价又是重中之重.为了避免因为定价不合理而导致任务失败,合理定价是一个亟待解决的问题.本文建立多元回归模型对任务合理定价问题进行研究.

任务定价问题就是对APP上需要拍照的任务进行合理定价,要解决该问题需要研究如何确定影响该任务定价的因素.本文将任务经纬度、附近会员数量、限额总数以及人口密集程度考虑在内,利用最小二乘估计建立多元回归模型,并对任务完成度进行比较,从而解决任务定价问题.

1 多元回归模型

了解到对于不同的任务,人们总是优先考虑距离自己较近的,因此可将任务地理位置按照一定要求进行聚类,得到不同区域的任务情况.本文以文献[1]中的任务定价问题为研究对象,对材料中所给出的数据进行描点作图,“·”代表已完成任务,“×”代表未完成任务,如图1所示.然后将所给任务地理位置按照行政区域中的地级市进行聚类,分别得到广州市、东莞市、佛山市和深圳市4个区域的任务数量,如图2所示.

以深圳市为例进行……