龚林松，李士进

(河海大学 计算机与信息学院，江苏 南京 210098)

0 引 言

水体信息提取是生态保护工作的重要组成部分，如湖泊海岸带管理、海岸线变化检测、洪水预报和水资源评价等。遥感技术具有覆盖范围广、信息获取速度快、包含信息量大、节省人力物力等优势，利用遥感影像的水体信息自动提取技术已经成为水生态监测、水资源调查与利用、水利工程规划与评估等方面的重要研究手段[1]。

目前从遥感图像中提取水体信息的方法主要有四种：单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法和决策树。单波段阈值法是利用了水体能够吸收掉绝大多数近红外波段的辐射能量而土壤和植物对该波段具有较强的反射性特点，根据光谱特征的不同提取水体。其中，单波段密度分割法具有较高的水体提取精度，但同时也会包含许多非水体像元[2]。刘建波等利用密度分割法从TM图像中提取水体的分布范围[3]。多波段谱间关系法通过分析比较水体与背景地物(植被、土壤等)的光谱特征曲线，利用数学表达式将遥感图像中的水体信息与其他地物区分开来。邓劲松等在SPOT影像中利用波段间的运算方法成功地将居民地与水体分开[4]。水体指数法寻找多光谱图像中最强和最弱的水体特征反射波段，并借助比例运算扩大最强反射波段和最弱反射波段之间的差距来检测水体。McFeeters等(1996)提出归一化差异水体指数NDWI检测水体[5]；徐涵秋等(2005)提出能更好地提取城市水体信息的改进归一化差异水体指数(MNDWI)[6]。……