陈 童，陈国宇，杨 永

(广东电网有限责任公司茂名供电局，广东 茂名 525100)

目前来看配网设备覆盖的比较广泛，配网的结构相对复杂，运行方式会出现各类变化，为准确计算配网健康度制造了很多的麻烦，对此需要利用大数据系统对新的数据进行挖掘，而很多人喜欢采用传统的技术进行处理，速度较慢，周期较长。日益增长的分布式电源接入电网，一些用户既是电能的购买者，又是电能的供应者，这使得计算健康度变得更加困难。

伴随我国目前企业信息化建设的不断完善，很多行业都采用了业务系统，例如：电网地理信息系统(Geographic Information System，GIS)、电能量采集系统、数据采集与监控系统(Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA)、生产管理系统、用电信息采集系统、营销管理系统等。通过这些系统，产生了海量的电网运行数据。例如国网安徽省在短短两年的时间内就累积了约300多亿条电网运行数据，同时还以每小时175万多条的速度在增加，这些数据具有以下的特性：高价值性、多样性、大数据量、速度性。这是当前大数据的特征。而云计算在互联网技术的带动下发展迅速，海量的大数据内容得到了空前的挖掘，并最终实现了以大数据作为基础，以配网设备作为计算内容的一种技术手段，关于配网设备健康度的情况，一直深受人们的重视，笔者对此进行研究。

1 设计原理

在研究配网设备健康度中，可利用数据抽取技术，从电能量采集、用电信息采集、PMS国网GIS、营销管理和SCADA等电网运行管理系统中，快速获取……