赵玮

（河北 怀来 075400）

电气设备的安全评估在企业的生产发展中起着关键的作用，而通过人为的评估不仅效率低下，而且影响评估结果的准确性，且将会耗费大量的人力物力。目前应用于各行各业且研究较为火热的大数据、人工智能也可被应用于电气设备的安全评估，通过大量的数据收集、统计和分析能够预测未来设备的趋势，大大提高设备评估的效率。通过计算机来辅助人们完成工作，人们将会有更多的精力用于新设备、新产品的研发，让计算机可以帮助人们完成一些工作，计算机和人类各司其职，共同促进企业更好的发展。

1 大数据与人工智能的关系

谈到大数据，很多人将其定义为一个很大的数据的集合，具体有多大，没有人能够说得清楚，它是指在互联网日常的运营过程中所产生的所有的数据集合。当人们对计算机输入命令时，它将会调取大数据中所有可能的结果，这包含了任一个处理方案可能出现的所有结果，并从中挑选出最佳的结果返回至输出。人们对大数据的应用已有一段时间，包括在生物学、物理学、材料分子等学科的应用都较为成熟，但真正被人们关注，并成为全球研究的热点是在人工智能提出的基础上。人工智能与大数据之间有着相辅相成的关系，两者就像一枚硬币的正反面，谁都离不开谁。

说起人工智能，可以简单理解为让计算机具有人类判断问题的能力，通过对大量数据的训练，让计算机能够根据人们提出的需求得出人们想要的结果。随着大数据发展越来越火热，它的问题暴露的也越来越多，逐渐不能够满足人们的需求，因为它是从已知的数据集中筛选出人们想要的结果，而一旦人们没有办法将自己想

要的东西向计算机表达，它将无法进行选择。如我们听到一首好听的音乐时，又无法知道音乐的名字，所以没办法从万千的音乐数据库中筛选出这首音乐进行下载，此时大数据不能满足人们的需求，人工智能的出现很好的弥补了这一缺陷。人们想象计算机就是一堵墙，当我们对着这堵墙喊话时，它能够给予我们回应，而这堵墙的背后便是人工智能。

2 电气设备安全评估方法

设备的正常运行是保证工作效率的基本条件，而在运行的过程中维护设备的安全是尤为重要的。每种设备都有其对应的安全评估方案，而对于电气设备也不例外，它有自己的评估流程，一般可分为风险分析和风险评估两个阶段，具体介绍如下。

2.1 风险分析

风险分析的第一步需要寻找危险源，电气设备的危险源一般分为两类，一类是设备本身可能存在的危险，如着火、触电、正常运转以及材料等存在的潜在危险。另一类是个人信息的安全，有些设备的用户信息和操作员的信息都需要保密，因此信息也成为了危险源，保护信息的安全才能保证设备的正常运行。风险分析的第二步是定义电气设备危险源的安全阈值，每个设备都有自己的安全阈值，此阈值可能在设备出厂时就已被定义，而对于未被定义的阈值需要在后期使用的过程中人工定义，当测量值低于或高于这一安全阈值时必须对设备进行停工修整。接下来风险分析的第三步是对设备进行安全检查，安全检查分为全面检查和局部检查，全面检查需要消耗大量的人力、物力，因此全面检查的概率要低于局部检查的概率。局部检查是对设备的某个功能或者一批设备的某些设备进行检查，这不仅不会影响设备的正常工作，也会节省大量的人力、物力，因此局部检查在设备的检查中是最为主流的检查方式。最后一步是对设备检查结果记录总结。

2.2 风险评估

对风险的评估一般分为3个阶段，预风险评估——中间风险评估——跟踪风险评估。对于预风险评估，需要评估人员对产品的性能指标比较了解，尤其是对于一些危险品，需要多次进行安全评估。由于产品发生事故，如着火等将会造成巨大的损失，同时会影响设备的正常运转，因此对设备进行定期的安全预评估显得格外重要。而有些设备会随着使用周期的增长逐渐老化，此时就需要定期的更换设备，为了减少设备老化对生产效率的影响，也需要对设备进行及时的预评估和淘汰。除此之外，对风险评估的第二个阶段是中间风险评估，它是指在预评估中重点被标记的对象需要进行中间风险评估，也就是对有存在风险可能性的设备进行进一步的评估，如果在中间评估环节设备仍然存在很大的安全风险，此时就需要对设备进行处理，根据相应的指标对处理情况进行进一步的判断，或报废处理，或采取一定的防护措施，以防设备进一步出现问题造成更大的损失。最后，风险评估的第三步是跟踪风险评估，它是指对采取了安全防护措施的设备进行的进一步的跟踪防护措施。虽然对设备进行了安全防护，但是仍然不能够保证设备的绝对安全，需要进一步的跟踪，对于再一次发现存在安全问题的设备要着重处理，对于未发现安全问题的设备也要进行多次跟踪防护，甚至进行终身跟踪防护。至此，风险评估工作才算完成。

3 大数据与人工智能应用于电气设备安全评估

大数据与人工智能在各行各业中都得到了广泛的应用，在互联网行业，人们通过分析大数据了解用户的需求，从而促进消费；在汽车制造业中，借助人工智能，无人驾驶汽车在不久的将来也会出现在人们的生活中，便利了人们的生活；在医药卫生领域，通过大数据和人工智能能够更加精确的辅助医生诊断和治疗各种疾病，且效率更高。而如今，将大数据、人工智能应用于电气设备的安全评估中也将成为可能。

3.1 提高电气设备安全评估效率

人为的进行设备的安全评估需要耗费大量的精力，由于设备安全评估是一项繁琐复杂的工作，不仅需要进行大量的数据统计，更需要后期进行数据的处理，这些对于人来说都是任务量相当庞大的，而对于计算机来说能够轻易地完成。借助于大数据和人工智能，除了能够对设备进行及时高效的安全评估，它还可以对设备的安全性能进行预测，这将在很大程度上减少工作量，提高了安全评估的效率。

3.2 提高电气设备安全评估准确性

人为的数据评估很难保证结果的准确性，而通过大数据的预测以及计算机的分析将在很大程度上提高数据评估的准确性。计算机对数据的敏感程度是人类无法企及的，成千上万组的数据在计算机系统的帮助下也能够在数秒内准确的完成；而人类则不同，人类工作受很多种因素的影响，如心情，环境等，在心情较差或者环境较为恶略的情况下工作，极易导致对数据错误的评估，而这些因素在计算机中将是不存在的，计算机的工作不带有任何的感情色彩，只要操作正确，它就会给出正确的结果，因此通过计算机的大数据和人工智能对电气设备的安全评估能够提高其准确性。

3.3 节约成本

完成一次全面的电气设备安全评估将会耗费巨大的人力物力，尤其对于大型的公司企业来讲更是一笔不小的开支，而借助于机器人对设备的评估，不仅能够提高工作的效率，也能够减少人员的开支，这在很大程度上节约了生产成本。因此应用目前较为火热的大数据、人工智能等计算机语言来实现设备的安全评估相较于人类有很大的经济效益。

4 结语

大数据与人工智能在近年来被许多科学家研究，也为很多领域带来了便利，同样，大数据和人工智能应用于电气设备的安全评估中也会为企业的发展带来很大的好处。本文就大数据和人工智能在电气设备安全评估中的应用展开了详细的阐述，综合的阐明了将计算机的大数据、人工智能应用于设备的安全评估有极大的好处，在提高工作效率和准确率的同时也能节约大量的成本。