夏松

在本次大会上，《微型计算机》也就物联网产业中的技术、市场策略、整体战略以及AIOT零售业发展前景等问题，对英特尔相关的多位高层领导进行了专访。

MC：英特尔对AIOT技术、产品在制造业的前景和应用如何看待？AIOT对中国制造业的发展与改善有什么意义？英特尔对中国市场及其合作伙伴是如何培养与支持的？

Brad M.Haczvnski：首先英特尔在制造业取得了非常大的成功，而且制造行业需求还是非常旺盛的。先前做介绍的时候我们也展示了跟阿里巴巴做的一个合作，帮助在他们工厂实现自动化升级，特别是产品生产线缺陷检测方面，通过计算机视觉技术，帮助阿里巴巴这样工厂极大提高生产的效率。

除此之外，在过去的几年中其实英特尔非常看重在边缘端做工作负载的整合。正如大家所知道的，在实际应用场景中设备很多，不同设备有不同的操作系统有不同的自己的CPU和一些元器件，如何进行负载整合以及虚拟化整合是非常非常关键的，这也是我们一直在致力于做的。在未来的话，我们也期待视觉的推理，它们能够帮助边缘端的设备更好地进行数据的处理和分析，而不是把所有的数据都传回到云端进行处理。

王稚聪：中国制造业的整个数字化和自动化的转型，我认为现在刚刚才起步。所以实际上的技术的导入，机器视觉还用在产线里面、局部的地方，尤其以质量检测为中心。

我也相信制造业是英特尔在中国物联网当中最重要的一部分。中国是一个制造业大国，而我们现在的技术基本上还是停留在局部。从局部运用，从产线的角度出发，怎么样做到软件定义的生产线？以及未来怎么样做到软件定义工厂、智能化工厂？以及上升到未来怎么样打通真正智能循环？这些东西基础工作还需要和我们的生态合作伙伴，以及工厂本身要有很好的通过实践不断积累技术循环，还需要一个发展过程。前景我们都是非常有信心的，无论是机器视觉，运动控制，以及工作负载，产线控制，以及在此基础之上，再建立边缘的云，以及5G技术导入，形成智能化更人性的工厂我们觉得这些一定是未来的前景。现在英特尔物联网事业部在技术方案上投入度也非常大，无论硬件还是软件上面，希望在中国把最先进的技术投入带到制造业这个行业，和很多细分行业有更多的合作！

AIvson N.Griffin：英特尔对整个中国市场是非常重视的，因为我们在中国的整个IoT物联网技术，或者说业务演变还是推广都是非常快的，中国物联网市场对于我们整个英特尔相关业务进展和拓展来说，是非常重要的。一方面在中国有快速的发展，另一方面我们可以把中国市场斩获经验和一些模式进行全球性推广这些都是非常重要的。

英特尔不仅在垂直行业做IoT，在制造业、教育行业在推广IoT解决方案，而且还在更多垂直行业，包括在交通、医疗方面在做不同的尝试。垂直行业底层技术其实是一样或者类似的，我们希望与更多垂直行业合作伙伴进行合作，来进一步巩固和拓宽IOT市场的机会。总之非常期待，非常希望同中国合作伙伴一起合作，—方面帮助中国进行IOT市场发展，—方面通过中国市场机会和案例能够实现全球性的突破。

MC：英特尔是如何看待AIOT环境下的中国零售业市场的？未来有哪些计划？

Joe D.Jensen：近些年，人工智能变得越来越重要，它改变着人们的生活，给我们带来无尽的机会。无论在商业领域还是在日常生活中，通过AI的产品和技术，我们能够大大提高商业经营效率，并且提供更好的客户体验。近年来，我们把更多精力或者说更多创新方面的投入，逐渐从美国转到了中国。这是因为过去两年多来，我们看到中国市场特别是中国消费者，他们对于消费或者说商业方面的效率提升，以及更好客户的体验需求是非常急迫与旺盛的，包括我所负责零售、银行、医疗、教育等行业，消费者们的欲望和需求其实是非常强烈的。所以总体来说中国市场对我们来说是意味着巨大的潜力。在先前这样一个会议上，我们同事也给大家展示了一些客户公司的案例，这些客户公司案例非常好，帮我们展现所定义的中国創新的时间，在我们自己团队的内部，我们也把它称为中国时间。

谢青山：两件事情想跟大家再强调一下，第一是我们部门的名字从Retail改成叫RBHE，Retail，Banking，Hospitality andEducation。从传统角度上说，我们都是以客户和业务来作为关注重点的，从名字上的变化就可以看到我们现在整个市场上的侧重点;从英特尔角度讲，零售虽然是我们一个很主要的客户来源，但是教育、医疗或者我们叫Hospitality，就是稍微的像酒店、餐馆消费者的消费行为对我们生意有非常大的帮助。

第二件事情，在整个生意增长中，中国区市场是非常重要的。比如说像教育，之所以把教育变为零售产品线里面非常重要的一个领域，主要的贡献就来自于我们中国。因为我们在中国教育领域相关的信息需求增长非常迅速，已经可以独立变成一个我们关注的市场热点。大家可以看到我们中国这几年无论是创新还是应用，对人民生活各个方面都有非常大的领先技术的驱动。

MC：近年来英特尔在物联网发展上一直强调边缘计算的重要性，那么英特尔是如何看待边缘计算和云计算的？在英特尔自己看来，同样作为上游端对端解决方案，英特尔的优势是什么？在英特尔看来，5G对于物联网生产力的提升程度，是比较重要还是极大的提升？

Thomas Lantzsch：对于云计算或者边缘计算之间各自的重要性，简单来说，如果说客户能够在云计算实时进行数据处理和分析，他们会首选云计算，因为这是最有效的方法，包括数据的搜集、扩容、延展等等。虽然在云计算有效率上的优势，但随着应用以及设备端产生的数据量越来越庞大、越来越多，云计算端的优势就不是那么明显了，主要受限像带宽、延迟、安全，以及其他连接性方面的问题，所以说在应用方面如果我们把所有东西放在云计算来处理的话，无论技术还是成本上都会出现比较大的问题，这时候就需要凸显边缘计算的重要性了。

关于竞争对手方面。首先我们相信有良性竞争总是好的，有这样良性的竞争给我们创造或者带来更多的市场机会，相较于其他的竞争对手或者友商，我们相信在技术环节或者技术全面『生方面，英特尔占有独一无二的地位，在实际应用场景中，我们需要的不仅仅是算力，不仅仅是GPU，我们需要整体打包解决方案，包括硬件、软件、安全以及各个方面各纬度一些产品和技术，这样的边缘端计算复杂性要求，从侧面反映了英特尔能提供整体的解决方案，这是我们的优势。

陈伟博士：5G对于制造业领域，我个人认为是比较领先的行业里面要使用到的。制造业里面数据爆发和产生，如果操作需要在微秒级里面，在非常短时间里面处理的话，这些东西都应该在局部处理，局部存储，这就是边缘计算最大的动力。随着5G的运用，我个人认为是非常重要的运用，在制造业里面，在工业里面都有很广的前景。但是真正怎么样运用还需要时间的验证和整体环境的成熟，谢谢！