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光频域反射在电力光缆故障定位中的应用

2019-01-14

通信电源技术 2019年4期
关键词:光程频域光源

常 遥

(广东省电力信息通信有限公司,广东 广州 510620)

0 引 言

随着我国经济建设的不断发展,光纤通信的利用价值越来越高,对我国的经济建设发挥重要作用。由于光纤通信具有无可比拟的优势,因此在20世纪90年代上市后就带来了损失消耗较少、传输频宽带宽等优势,得到了大规模的发展。光纤通信与其他通信方式不同,能够实现大规模通信运行的目的,得到了企业和国家的高度重视。具体操作中,为了保证光纤通信的顺利运行和安全发展,其需要具有一定的抗风险性和稳定性。因此,可采用精确测量的方式,开发光纤通信的工具和仪器。现阶段,根据国内外发展情况来看,目前使用较为广泛的是光频域反射技术[1]。

1 光频域反射技术

20世纪90年代,光频域反射(OFDR)作为一门新技术出现在大众眼前。光频域反射技术领域的相关工作包括检测通信时间和光程。当前,已经具备应用于各种环境的高精度测量技能,为光频域反射技术的研究提供支持。

光纤通信中,只有完全掌握光纤通信的特性,才能实现光频域反射的精确检测。目前,市面上使用较多的是光时域反射计(OTDR)。OTDR是一种能精确监测光程差的技术,能够在动态范围减少的前提下,降低对脉冲宽度的依赖。在激光功率允许的范围内,OTDR可以精确检测光程差等数据,但前提条件是固定激光功率,适当降低探测脉冲的能量,让脉冲动态范围发生变化。同时,需要检测散射光的光程差和时间差,随时监测脉冲变化的动态范围。但是,通过分析发现,若采用OTDR技术,分辨率会出现相应误差,甚至降低探测脉冲的能量,增加噪声电平。经过多年实践发现,应用光频域反射技术,需要采用互补格雷码的探测方法。出现测量程度较大的情况,此探测方法能够在光纤通信探测中发挥较大作用[2]。

近几年,人们关注的焦点逐渐集中于光纤通信检测,尤其是光频域反射技术,研究者也将针对此技术进行了大量研究。光频域反射主要运用仪器对信号处理单元等进行光外差探测,包括光电探测器频谱仪和迈克尔逊干涉仪等。具体而言,根据系统相互关联进行线性扫描,扫描后根据连续光的耦合分析光束。由于光纤的折射率不均匀,因此需确保一支光束经过反射镜后光程保持不变,另一支光束则进入待测光线,并向光散射的方向发射信号,即信号光。

2 光频域反射在光缆故障定位中的应用

当前,光频域反射在光缆故障定位中的应用主要表现在诊断光通信网络、诊断集成光路和监测层析技术等方面。随着光频域反射分辨率的不断提高,针对不同种类进行光缆故障定位的方法愈发高效,精确度不断增加。因为光频率的要求不同,所以调试不同光源时,需要将波长设置为1.3 μm左右,测量精度可以达到几十微米。随着科学技术的发展,光通信网络诊断应用中,有些学者不断改善所使用的波长,例如将1.3 μm左右的ND作为光源。从新技术的应用中可以得知,对于集成光路的诊断,需研究高分辨率的光频域反射系统,获得更大的量程[3]。

3 光频域反射的优势

对通信故障处理而言,采用光频域反射技术,可以诊断集成光路,可以监测重要故障位置。进行光源故障处理时,可以采用厘米量级诊断集成光路,也可以采用毫米量级。无论采用何种光源处理通信故障,都可以调试出较高的光源功率,进而获得最高的光量程,甚至可以达到千米级别。显而易见,光频域反射可以在大动态范围内采用较高光源功率进行检测,可以解决动态和分辨率之间的矛盾。因为光频域反射具有较高的空间分辨率,同时具有较高的灵敏性,所以能够辨别光纤上相邻的两个待测点,准确得出测量点之间的距离和光纤信息,反映出光纤的特性。此外,其产生的信噪比较少,耗费较少。对提升中频信号频谱仪的辨别能力而言,采用光频域反射非常有利。如果频谱仪的宽带较小,那么辨别出信号能力会更强。如果光纤测量长度不断缩短,真实的信号段会不断增长,便于进一步正确分析光纤传输的特性和噪声的影响。

4 光频域反射技术的限制因素

光通信网络实际操作中,会不断产生较大的光频域反射,相位噪声可以缩短可测量长度,提高空间分辨率。为了确保光波计划稳定实施,加快技术发展,国内外进行了深入研究,采用半导体激光光器作为研究对象。通过正确设置光纤传输性质,可以明确表示光源并分析噪音。考虑到参考段的反射信号,对于待测光纤中的反射信号,需显示光电探测电流。实际使用中,由于光谐振较强,扫平非线性干预时,光波普线发生变化,同时,激光器位置随温度的变化而变化,大大降低了光频域的空间分辨率,甚至导致器件震动。

5 结 论

在科学技术的支持下,对相位噪声进行理论实践分析,可以保证光频域反射系统稳定、高效运行。因此,需要关注光频域反射中相位噪声的影响。通信网络中的传输技术不断创新,光频域反射迅速发展,前景光明。光频域反射的关键性技术是光源的线性调频,并且能够测算光频率。这需要运用能够分辨光纤通信的仪器,分析激光和噪声的内在联系。

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