王明哲，金久强，李 健，李 锋，席 宁

（1.中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081；2.中国铁路网络有限公司，北京 100038）

随着移动设备、智能终端、传感器等网络设备和通信技术在铁路客票发售与旅客出行服务方面的广泛应用，在铁路企业运营的基础网络平台、运营支撑系统以及各类业务平台中蕴含着海量的用户数据，铁路旅客数据的种类和规模正在迅速增长，铁路科研人员将旅客大数据与行业内部现有的计算机技术相结合，从结构、半结构及非结构化的旅客数据中获得有价值的信息。旅客大数据包含了丰富的、有价值的个人信息，如果对这些敏感信息处理不当，不仅会导致个人隐私和企业机密的泄露，损害用户利益，还会给铁路运营企业自身带来一系列的社会责任和法律风险问题。因此，在旅客数据安全、隐私保护方面，需要研究一套行之有效的数据运营方案来确保旅客数据安全，规避隐私泄露所带来的社会不良影响和法律风险。

1 铁路旅客大数据应用需要解决的问题

在全球化开源社区、互联网企业中的先行者等共同推动下，大数据技术已日渐成熟。面向铁路运营企业内部，可以通过分析用户的出行行为偏好，推出类似面向特定内容的、有针对性的旅客服务，在提升铁路运营水平的同时，为旅客提供智能化、便捷化的多元服务；面向铁路运营企业外部，可以对铁路旅客数据进行脱敏处理、包装，形成有市场的数据产品。……