于利峰，乌兰吐雅※，乌云德吉，许洪滔，包珺玮，任婷婷

(1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特 010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031)

0 引言

随着国家快速发展，耕地保护的状态和形势不容乐观，耕地面临大量被占用的压力。中国是一个拥有十几亿人口的农业大国，耕地是粮食安全的重要前提与保障，也是实施国家“藏粮于地”重要科技战略的基础注http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-04/10/content_5184613.htm。因此，及时了解耕地变化情况，掌握耕地利用信息，对于制定相关土地政策有重要意义。

归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)是国际上主要用于识别植被的重要参数[1]，它与植被盖度有明显的相关性[2]，在研究区域和全球的土地覆盖变化、植被生长过程等方面有广泛应用。同一区域、时间序列相同的植被，其NDVI具有相似的变化曲线。利用这一特点可以通过时间序列方式来研究耕地和其他土地利用类型的NDVI变化方式，并以此提取耕地面积。

1999年，美国航空航天局的中分辨率成像光谱仪(EOS-MODIS)成功发射，该数据的光谱、时间分辨率高，其NDVI值对植被的变化更敏感[3]，是目前研究中最常用的数据。在利用MODIS-NDVI时序数列的分类研究中，边金虎[4]等采用若尔盖高原湿地MODIS-NDVI时间序列产品，分析了湿地分布情况； 司亚辉[5]等，采用最大值合成法，得到MODIS-NDVI的每旬合成数据，并结合地面数据推断锡林郭勒盟的草地类型在空间布局情况； 宫攀[6]利用MODIS旬最大值合成数据，结合物候参数，提高了土地利用分类精度。但是，地物类型的物候参数有时候很类似，MODIS-NDVI时序数列有可能表现出误导性的地物变化特征。……