崔思远，金雪婷，曹光乔

(农业农村部南京农业机械化研究所，农业农村部现代农业装备重点开放实验室，江苏南京 210014)

0 引言

2016年，我国种植业耕种收综合机械化水平已达64.67%，进入了中级发展阶段。然而，受诸多因素限制，我国丘陵山区主要农作物机械化水平远低于全国平均水平，以丘陵山区面积较大的福建、四川为例， 2016年两地耕种收综合机械化水平仅为26.94%、31.06%。我国丘陵山区分布广泛，地形复杂，社会经济发展情况等差异较大。因此，找准影响我国丘陵山区农机化水平的主、次要因素，并对丘陵山区进行细分，以制定科学合理的发展方向，具有重要意义。

马广等[1]应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素，依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平，并建议通过增加农民收入，加快农业劳动力向非农产业转移速度，实施土地规模经营等办法促进农机化投入，促进农业机械化的发展。万发[2]基于我国省际面板数据的分析认为，农民人均收入对农机化有较大的正向作用； 农民受教育程度对农机化程度有负向作用； 地区人均GDP对农机化程度具有反向作用； 粮食单位产量对亩均农机总动力具有正向作用； 人均耕地面积对人均农机总动力有正向作用。陈宝峰等[3]通过逐步回归对2002年山西省115个县(市)影响农机化水平的10个指标进行分析认为，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每公顷农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。……