张展 李涛

摘要：通过对1991—2017年武汉市的 GDP 与就业人数有关统计数据，利用协整分析和误差修正模型对武汉市就业和经济增长的相关问题进行研究。可以得出结论：武汉市经济增长与就业之间存在长期的衡关系，就业人数每增长1%，经济总量减少2.125%。在短期內，就业对经济增长具有显著的促进作用。总体而言，就业与经济增长之间互为因果关系。

关键词：协整检验; 经济增长;就业;武汉市

1前言

保证充分就业是宏观经济政策的目标之一，如何实现充分就业，一直是被各个国家和地区研究探讨的话题，因为就业是民生之根本，只有实现了就业，百姓的生活才能得到保障，人们的生活才能幸福。而就业又与经济增长有密不可分的关系，因此研究某地区的就业与经济增长的动态关系是有现实意义的。根据奥肯定律，我们可以了解到，当失业率每高于自然失业率1个百分点，实际GDP将低于潜在GDP2个百分点。失业率与国民生产总值增长率之间存在负相关关系，经济出现高增长情况必然伴随着低失业情况，经济出现低增长情况必然伴随着高失业情况。截止2017年，武汉市经济生产总值已达1.34万亿，武汉市全体居民人均可支配收入达到38642元，就业总人数也已达到了570万人，超过了以往就业总人数。从这些数据可以看到，经济的高增长带来了相应的高就业高增长，但是也应该考虑到一个城市的环境承载力是有限的，经济水平也不可能一直保持着高速增长的状态，就业水平也不会一直保持高增长状态。本文在分析武汉市经济增长与就业现状的基础上，采用协整分析，误差修正模型的计量方法，研究武汉市经济增长与就业增长之间的长期及短期的动态关系，为促进武汉市经济与就业协调平稳增长提供理论依据和建议。

2文献综述

研究武汉市经济增长的影响因素的文献有很多，但是研究武汉市经济增长与就业之间的动态关系并不多。比如，肖红松（2015）[1]研究的是武汉市固定资产对GDP的影响，得到结论武汉市固定资产投资对武汉市经济增长有着积极的促进作用，但效果是递减的。胡锐（2011）[2]基于VAR模型的武汉市经济增长因素分析，通过对全社会固定资产投资、城市居民人均消费支出、教育投入、社会消费品零售总额的增加等因素的分析，得到各因素对武汉市 GDP 增加的贡献率的比重大小。杨凤（2014）[3]1990—2012 年湖北省经济增长的影响因素研究，结合因子分析法和多元线性回归算法，并引入时间变量建立计量经济模型，通过对人力资本、知识资本、物质资本、外商资本增长等因素的分析，得到湖北省经济的增长属于投资驱动型的结论。范婧（2016）[4]中国经济增长与就业增长的关系研究，通过对就业弹性的分析，得到我国经济增长与就业增长之间的变化没有呈现出趋于一致的趋势，经济增长对就业的推动效应在不断减弱的结论。田云（2013）[5]以武汉市为例研究碳排放与经济增长互动关系，得到碳排放与经济增长之间存在长期均衡关系的结论。

根据以上分析可知，很多学者是通过碳排放、教育投入、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、城市居民人均消费支出等因素研究武汉市经济增长的原因，关于武汉市就业与经济增长关系定量研究的文献很少。本文将采用协整检验，分布滞后模型，误差修正模型和格兰杰检验研究武汉市经济增长与就业之间的动态关系，并用协整分析及误差修正模型的方法研究二者之间长期与短期的均衡关系，了解武汉市经济增长与就业增长之间的关系有利于促进武汉市经济与就业协调平稳发展，为武汉市经济发展提供理论指导，具有现实意义。

3实证分析

3.1数据搜集与变量选取

本文主要研究就业对GDP的影响，通过《武汉统计年鉴》搜集到相关数据，下面选取武汉市1991-2017 年的国内生产总值GDP（单位：亿元）和就业人数L（单位：万人）样本数据进行实证分析。因为时间序列数据易出现异方差的情况，为避免这种情况的发生对模型产生影响，本文对所有变量作对数变换，取对数后会消除异方差情况，而且能够得到平稳的时间序列数据，不会改变时间序列数据的原本的性质和相互关系。对国民生产总值GDP取自然对数后的序列记为 lnGDP，对就业人数L取自然对数后的序列记为 lnL。并记ddlnL和 ddlnGDP为上述两序列的二阶差分序列。

3.2模型建立

lnGDPt=C+βlnL+εt

其中 GDP 表示武汉市国民生产总值，单位为亿元;L表示武汉市就业人数，单位为万人;C为常数项，为随机扰动项。

3.3平稳性检验

经济时间序列一般都是非平稳的。基于稳定假设条件下对非平稳时间序列建立模型，可能会出现传统的t检验失效以及伪回归的问题，检验变量的平稳性是前提。本文采用ADF检验方法，其结果如下表所示

各序列的 ADF 检验结果 表1

序列 ADF统计量 检验类型 临界值（5%） 结论

lnGDP -2.801 （c，t，8） -3.6 不平稳

lnL -1.031 （c，t，8） -3.6 不平稳

ddlnGDP -5.85 （c，0，0） -3 平稳

ddlnL -7.577 （c，0，0） -3 平稳

注： （ c，t，k） 分别表示 ADF 检验中的常数项、时间趋势项和滞后的阶数;

由表1可知，时间序列lnGDP、lnL的t统计量值大于临界值，故拒绝原假设，存在单位根，由此可认定是该序列非平稳的;经过二次差分后的时间序列ddlnGDP、ddlnL的t统计量值小于临界值，故接受原假设，不存在单位根，所以lnGDP、lnL均为二阶单整序列。

3.4协整检验

为了进一步确定经济增长与就业增长之间是否存在协整关系，需要进一步做协整检验，本文采用E-G两步法对序列lnGDP 和 lnL进行协整检验，来判断在长期内两者是否存在均衡关系。因变量为经济增长，自变量为就业人数的协整回归方程为：

lnGDP=-47.288+9.022lnL+εt   （1）

（2.86）        （0.47）

R2=0.9366 ;  DW=0.13 ; F=369.01

由于DW统计量比较小，表明残差序列可能存在自相关。通过LM检验可以检验回归方程中残差序列是否存在自相关。经计算，回归方程中残差序列存在自相关。

考虑加入适当的滞后项，得到lnGDP和lnL的分布滞后模型：

lnGDP=0.7608+3.132lnL+0.968lnGDP（t-1）-3.2lnL（t-1）+εt    （2）

（0.553）       （0.267）        （0.61）      （1.369）

R2=0.999 ; DW=1.85;F=7073.52

经检验，加入滞后项残差序列自相关的LM检验结果为0.695，大于检验水平0.05，故接受原假设，因此，可以认为估计方程（2）OLS估计所得到的残差序列不存在自相关。利用上式求出lnGDP和lnL 的長期关系：lnGDP=βlnL+εt，其中，β=-2.125，即经济增长对就业的长期弹性为-2.125。

因此， lnGDP与lnL的长期关系为：lnGDP=-2.125lnL+εt    （3）

对式（3）残差项εt 进行单位根检验，结果见表2

表2 残差序列ADF单位根检验结果

变量ADF 检验统计量 1%临界值 5%临界值 10%临界值

εt -4.466 -3.75 -3 -2.63

3.5构建误差修正模型

协整检验结果表明经济增长与就业存在长期稳定的均衡关系，但是这种均衡关系是否具有因果关系，还需要进一步验证。为了考察两变量之间的短期动态关系，经计算，误差修正模型为：

ddlnGDP=0.002+5.377ddlnL，该模型残差项也不存在自相关。模型表示  经济增长与就业之间的短期均衡关系，经济增长增量与就业增量之间存在正相关关系，其效应系数约为5.377。表明L增加一个单位，本年度GDP同方向增加5.377个单位，即经济增长对就业的短期弹性为

5.377。

3.6格兰杰检验

协整检验结果证明了就业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但这种长期均衡关系究竟是经济增长引起就业的结果，还是就业引起经济增长的结果，它们之间是否存在因果关系，仍需进一步检验。为此，采用格兰杰因果关系检验法对lnGDP和lnL 进行检验。

零假设 F统计量值 P值 结论

ddlnGDP不是ddlnL的格兰杰原因 1.901 0.387 拒绝

ddlnL不是ddlnGDP的格兰杰原因 0.531 0.767 拒绝

从检验结果可知，就业人数与经济增长之间互为因果关系。

4结论与建议

4.1主要结论

本文采用1991-2017年武汉市就业人数与GDP的相关数据，对武汉市就业与经济增长之间的长期均衡关系和短期动态关系进行了分析，结果表明： 武汉市就业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，在长期内，经济增长对就业的长期弹性为-2.125。就业人数每增长1个单位，经济总量减少2.125个单位。在短期内，就业增加一个单位，本年度国内生产总值同方向增加5.377个单位。说明在短期内就业对经济增长具有显著的推动作用。我国经济发展要充分利用好短期内就业所带来的优势。另外格兰杰检验结果表明就业与经济增长之间存在互为因果关系。

4.2政策建议

基于上述实证分析结果，为了有效推动武汉经济与就业增长协调平稳发展，彼此促进，本文给出如下政策建议：

第一，经济平稳增长是促进充分就业的首要前提，经济发展落后必然会导致大量失业，解决失业问题关键在于发展经济。只有不断转变经济发展方式，为经济发展注入新鲜的活力，才能使就业人数不断增加，才能使人们的收入水平提高，才能使人们过上幸福美满的生活。武汉市作为一座投资型城市，有大量外资企业，小型企业也有很多，劳动力资源丰富。另外，武汉市作为省会城市，高校众多，有大量的人才落户武汉市有非常大的人才优势。这就要求武汉市在发展经济的同时，应该充分认识到自身存在的劳动力和人才优势，协调好发展技术密集型产业与劳动密集型产业，帮助大多数人实现就业，充分发挥短期内，就业对经济增长的优势作用，从而实现经济增长与就业协同发展。

第二，转变产业结构，对产业结构进行优化升级，目前，武汉市的第一产业和第二产业所占比重较大，第三产业所占比重较小。武汉市可以利用先天的历史文化资源和自然资源优势，鼓励发展旅游业，促进就业。另外要完善劳动力市场，要取消掉抵制农村劳动力进入城市工作的一些政策规定，对城乡劳动力应该一视同仁，让城市劳动力与农村劳动力享受同样的待遇，打破城乡两级劳动力市场分割的局面，推动城乡之间劳动力的流动，从而实现劳动力资源的最优化配置。

第三，要加强信息化建设，让劳动者们能够准确知道市场招聘信息，避免出现非自愿失业的状况，减少摩擦性失业和结构性失业。同时，扩大对人力资源的培养投资力度，全面提高劳动者的自身就业素质，从而达到缓解结构性失业的目的。政府应该鼓励劳动者提高自己的实践技能，实现灵活就业，另外，要鼓励创业，对一些想要创业的创业者给予一定的政策扶持以及政策优惠，用创业带动就业，能够有效推动武汉市经济与就业增长协调发展。

参考文献

[1]肖红松.固定资产投资对 GDP 影响的实证研究——以武汉市为例[J].湖北经济学院学报，2015（11）.

[2]胡锐.基于 VAR 模型的武汉市经济增长因素分析[J].中南财经政法大学研究生学报，2011（5）.

[3]杨凤.1990—2012 年湖北省经济增长的影响因素研究[J].湖北文理学院学报，2014（2）.

[4]范 婧.中国经济增长与就业增长的关系研究[J].管理现代化，2016（4）：38-41.

[5]田云.碳排放与经济增长互动关系的实证研究——以武汉市为例[J].华中农业大学学报（社会科学版），2013（1）：118-121.

[作者简介]通讯作者：张展（1995—），男，汉族，湖北黄冈人，就读于湖北师范大学经济与管理学院，研究方向：区域经济;李涛（1972—），男，汉族，湖北黄石人，湖北师范大学经济与管理学院教授，研究方向：数量经济、区域经济。