张馨文，曹文佳，杨 柳，刘 霞

（长春财经学院,吉林长春 130000）

1 引言

《统计学》是一门搜集、整理、分析、统计数据的科学，其目的在于探索客观现象内在的数量性以及规律性，从而认识客观事物的本质。传统统计工作中，相关从业人员会根据所研究的问题，设计调查方案及问卷，在此基础上通过搜集样本数据，利用统计分析方法，来探究事物发展的内在规律。然而随着科技的发展，社会的进步，大数据逐渐走入人们的视野，数据的获取方式、分析方法以及分析工具都发生巨大的转变，同时引起众多学者的探讨。大数据背景下，统计学该何去何从,高等教育中，如何应对这些变化成为众多高校教师不断思考的问题。

2 统计学教学内容及方法的现状

从教学内容的角度看，《统计学》主要内容包括描述统计、推断统计、统计应用等方面，其中推断统计和《概率论与数理统计》存在重复。教师会考虑到这个问题，并有所取舍，但为保证教学内容的完整性和系统性，难免存在重复情况。此外，《统计学》教学内容中缺少大数据部分，教学内容与时代发展存在脱节现象，导致学生难以认识统计学发展趋势。目前，众多统计学专业教师已意识到该问题，指出《统计学》课程应突出社会经济作用，教学过程中应以经济理论为研究基础，结合时代背景，注重实际应用。

从教学方法上看，传统教学模式中，以教师为教学主体讲授教学内容，学生学习被动，不能深刻掌握统计学思想和方法，无法解决实际问题，也谈不上具有实践创新能力。可见，这种教学方式无法培养出“知识储备厚、专业基础牢、实践能力强、创新思维广”的人才。因此在当前《统计学》课程教学过程中，教师尝试将“讲授式”“启发式”“讨论式”等教学方法结合起来，取长补短，以便解决传统教学方法中，学生被动吸收知识的缺陷。

3 统计学教学内容及方法的改革

3.1 教学内容改革

对于经管类专业而言，作为专业基础课的《统计学》其内容包括可以概括为这样三部分：第一部分为数据的搜集和整理，第二部分为数据分析，第三部分则为统计应用。但是随着大数据的发展，不难发现统计学这三部分内容也发生了改变。

3.1.1 数据的搜集和整理

传统的统计学观点认为：数据处理应该是利用一定的样本对总体进行推断，进一步了解总体的规律性。这种观点的产生主要是由于过去信息及科技不发达，对数据收集和处理有一定限制，因此统计研究工作希望通过尽可能少的数据来了解总体。在这种背景下，产生了各式各样的抽样调查技术，但不管多完美的抽样技术，抽到的只是总体中的一部分，样本都只是对总体片面的、部分的反映，此外，由于抽样调查技术的产生是由于想通过样本数据来推断总体数据，导致这部分内容又与数理统计有重复的情况，因此，在统计学教学内容中可以对这部分内容进行调整，即在教学过程中，应结合经济理论并以其作为研究的理论基础，始终以社会经济现象的数量方面作为研究对象，将数理统计内容看作是解决经济问题的一种方法，注重实际应用。同时加入大数据的背景介绍，即在大数据时代，定性数据主要来源于已不仅仅局限于抽样方式，也可以通过互联网实现总体数据的获取。从实践角度看，让学生学会利用数据库进行取数，既提高了学生计算机的基础应用能力，也让其认识到统计学未来的发展方向，从而对《统计学》这门课程有了更全面地认识。

3.1.2 数据分析

传统统计分析工作一般在处理数据时，会预先假定事物之间存在某种因果关系，然后在此因果关系假定的基础上构建模型并验证预先假定的因果关系。这一验证过程与则很难离开数理统计中的内容，因此，在教学过程中，可以更多讲授与经济统计学密切相关的内容，如国民经济统计以及企业统计学等相关内容，让学生分别从宏观及微观两个角度，对经济事物间的关系有大致的认识，而《概率论与数理统计》则应该作为学生的储备知识，在这里应作为探究经济变量关系的一种方法，而不再被重点介绍。在大数据时代，从实践角度，可以给学生介绍相关的经典案例，如沃尔玛超市的啤酒与尿布的销量之间存在关联规则，说明如何运用软件实现二者之间关系的验证，与此同时让学生学会自己找数据，并尝试用关联规则的方法进行数据分析，并给出合理解释。

3.1.3 统计应用

传统的统计应用是利用统计方法进行建模，然后根据模型进行分析及预测。这部分内容也同样离不开数理统计的知识，《统计学》教学过程中也就难免出现重复的问题，对此要做出一定改变。在授课过程中，可以对模型的基本思想做简单的介绍，而推导及验算过程可以少讲甚至不讲，但在建模过程中要利用真实的经济数据，并对模型结果给出经济解释，使《统计学》真正体现其在经济领域中的重要作用。从实践角度看，可以让学生利用网络资源查找数据，并在课程讲授结束后，让学生独立实现数据可视化，使学生对可视化有更加直观的认识，也认识到可视化给统计应用带来的便利。

3.2 教学方法改革

《统计学》这门课程由于其概念抽象，公式繁杂，导致学生在学习过程中感觉难度大，且枯燥无味，因此，为了能够让学生对《统计学》产生兴趣，让学生认识到这门课程所学的知识是如何解决生活中的实际问题，进而提升学生的学习兴趣，在教学过程中要注重教学方法的运用，具体采用以下五种教学方法：

3.2.1 案例教学——抽象知识具体化

提炼课程基础性内容和方法，形成以课堂讲授为主的基本知识部分，但在讲授过程中，应根据所教专业学生的学科特点，结合相关案例，以典型实例分析及专题讲解方式进行；拓展内容由学生在参考相关材料基础上以讨论或分析报告方式完成，提高学生自主学习意识，激发学习兴趣，从而夯实学生的理论基础，倡导“多元并重”的教学理念。

3.2.2 翻转课堂——实践课程重应用

《统计学》课程内容多应用于社会经济，教学必须结合实际进行，仅仅应用案例教学是不够的。在实践课程教学时，可以采用翻转课堂的形式进行，即学生通过所学的理论知识，独立完成或者分组完成老师布置的任务，并在任务完成后由相关任课老师给予指导，让学生在实践中认识到理论知识的重要性，同时提高学生自主学习的能力，强化知识的应用，激发学生学习的主动行和积极性。

3.2.3 实践教学——软件实现海量数据分析

传统的《统计学》课程，全部课时均在多媒体教室进行理论讲授和计算练习，停留在计算器计算甚至手算阶段。大数据时代需要处理的是海量数据，必须借助软件才能实现数据整理和分析，因此，要增设基础实践教学环节，即运用现代化教育技术手段，培养学生熟练使用数据分析软件，了解R软件或SAS软件的基本操作，最终让学生能够结合实际理解所学理论课程，并建立理论与实践之间的桥梁，从而成为符合大数据时代背景下的人才要求。

3.2.4 学科竞赛——理论实践相结合

目前大学生在高中阶段接受的是纯粹的应试教育，对理论知识的掌握能力强，但针对一个实际问题，如何转化为理论知识去求解，却无从下手。学科竞赛是联系理论知识与实际问题的桥梁和纽带，学生通过参加相关学科竞赛，可增强理论知识的应用意识，让学生充分体会到理论知识本身就是刻画现实世界的重要方法，并非纯理论的推导而无用处的游戏。

3.2.5 学生社团——课堂实践再延伸

知识的转化在于实践，学生通过实践能够对掌握的知识有更深的理解，有利于知识的运用和更新，学生社团为学生提供了一个良好的实践环境。社团的指导老师根据学生学习进度，安排主题活动，指导学生通过实践活动，将所学知识应用于实际。学生可以依自己的水平能力在老师指导下承接相关经济项目，这一过程中学生可以通过一手资料调查、状态数据平台、统计年鉴资料室等进行获取数据、数据处理、挖掘分析工作，既能够让统计专业知识学以致用，也能提高学生积极性，有效地促进学生知识、能力、素质的协调发展和提高。

4 结束语

数据的搜集、整理、分析在“大数据”背景之下，都与以往的教学中存在着巨大差异，但是并不能全面否定《统计学》在传统教学中的重要性，在教学过程中，既要看到传统统计教学过程中不变的思想及原理，又要考虑当前大数据时代下统计方法的转变，从而给学生传授解决问题的基本思想和原理以及更适用于当前社会发展的统计方法，同时，要结合当代学生的特点，不断深入研究教学内容和教学方法，推动统计学的发展。