一种简单的图像识别技术

2019-01-02童小明

软件 2019年12期

关键词：特征

摘要：图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。现在通用的图像识别算法是k-means算法以及词袋模型。但是该算法非常复杂，对于普通人学习起来难度极大。本人发明了一种非常简单的图像识别算法，普通人一看就懂。

关键词：动物;洞;种子填充;图像识别;特征

中图分类号： TP391. 41 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.048

本文著录格式：童小明. 一种简单的图像识别技术[J]. 软件，2019，40（12）：218221+225

A Simple Image Recognition Technology

TONG Xiao-ming

（Xinyu Xingang Middle School， Jiangxi Xinyu 338000）

【Abstract】： Image recognition refers to the technology of using computer to process， analyze and understand images to identify objects and objects of different modes. The traditional image recognition process is divided into four steps： image acquisition image preprocessing feature extraction image recognition.

Now the general image recognition algorithms are k-means algorithm and word bag model. But the algorithm is very complex， and it is very difficult for ordinary people to learn. I have invented a very simple image recognition algorithm， ordinary people can understand it at a glance.

【Key words】： Animal; Cave; SeedFilling; ImageRecognition; Features

0 引言

圖像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。

现在通用的图像识别算法是k-means算法以及词袋模型。但是该算法非常复杂，对于普通人学习起来难度极大。本人发明了一种非常简单的图像识别算法，普通人一看就懂，下面举出一个例子进行说明。

识别3000年前的6种动物。如图1所示。

图1 不同的动物符号

Fig.1 Different animal symbols

每组数据包含一个H行W列的字符矩阵（H<=200， W<=50），每个字符为4个相邻像素点的十六进制（例如10011100对应的字符是9c）。转化为二进制后1表示黑点，0表示白点。

输入满足：

不会出现上述6种符号之外的其它符号。

输入至少包含一个动物，且每个黑像素都属于一个动物。

每个动物都是一个四连块，并且不同动物不会相互接触，也不会相互包含。