1.引言

我国服装学科兴建于20世纪80年代初，依照学科定义来说，服装学科则是相对稳定的关于服装的学术研究领域，经科学分类而形成完整的、相对独立的服装知识体系。

与此同时有学者运用知识图谱[1]、可视化[2]等方法探测研究热点与前沿；通过共词分析方法分析学科发展态势[3]；运用LDA等算法划分国内服装发展的演化阶段等[4]。

以上研究从学术角度推动了我国服装业的发展，然而近年来，随着网络环境和消费理念的变化，我国服装产业也在不断发展之中，因此本文采用可视化研究方法与工具，选取了国内近10年的服装研究的相关文献进行可视化分析，揭示其研究热点，以期促进相关研究的发展。

2.数据来源与研究方法

2.1 数据获取与处理

本文选取了CSSCI上2008到2017年近十年来的相关文献作为研究数据，其中，以“衣服”、“服装”、“服饰”为主题词，时间设定为“2008—2017”年，文献类型设定为“论文”，共检索到618篇文献，并将其作为研究数据。

2.2 研究方法

本文主要采用共词分析作为研究方法，共词分析法主要是统计一组词在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行分层聚类，进而揭示出它们之间的亲疏关系，并分析它们所代表的学科和主题的结构变化[5]。

共词分析法是一种定性与定量相结合的方法，一个完整的共词分析由4个操作步骤组成。第一：选定高频词；第二，构建共词矩阵；第三：运用因子分析、聚类分析或多维尺度分析等统计方法分析并揭示共词矩阵所包含的信息；……