◎文/赵楠（安徽审计职业学院）

一、大数据与高校图书馆

1.大数据概述

随着信息时代的高速发展以及网络通信技术的日臻成熟，各类数据呈现出爆炸式的增长。与此同时，大数据的概念被提出并逐渐成为信息集合的代名词。一般来说，大数据指的是不能在可容忍的时间内用传统软硬件工具和技术对其进行存储、管理和应用的数据集，有体量大、生成快、种类多等特征[1]。大数据以超出人们想象的速度产生、发展和积累，引发了各界对大数据的讨论和研究。早期的大数据用户主要是国外的互联网创业者，他们依靠分析大数据来精心策划互联网公司及旗下产品，比如国外的Facebook、谷歌和亚马逊等互联网公司，海量的数据集合汇集起来，通过数据的存储、开源软件的发布以及分布式计算，互联网企业从他们收集的数据中有效地挖掘了大量的数据集并提取有价值的信息。我国的大数据发展虽然起步晚些，但是发展速度快、规模大，而且在大数据应用的服务业领域现在已经走在了世界前列，比如深度挖掘潜在客户并精准投放营销广告的移动互联网金融、实时匹配用户需求的共享出行服务，都是国内大数据应用发展的典型案例。

2.高校图书馆的大数据

大数据时代对数据存储、利用方式的巨大转变及其流行趋势与广泛影响，对致力于成为信息资源共享服务中心的高校图书馆形成了强烈的冲击。高校图书馆有种类多样的数据库、电子图书期刊以及音视频资源等，读者查找资源的选择变多了，但是所花费的时间也同样增加，各种资源的有效利用率也有一定程度的下降。图书馆的信息资源存在广泛的价值，但是由于资源的容量巨大而有效资源所占的比例较小导致资源的价值密度相对较低。因此，高校图书馆必须深刻认识和理解大数据技术及其应用，对图书馆数据进行充分地采集、分析和挖掘，梳理出读者对信息资源的利用需求。高校图书馆馆员需要进行服务转型升级，将被动地满足读者需求变为主动地迎合读者需求，了解如何利用大数据深度挖掘读者需求以及引导教科研人员将大数据技术应用整合到他们的学术、科研中。在大数据背景下智慧性、个性化图书馆将是高校图书馆发展的潮流趋势，馆员将读者使用图书馆内资源的信息“变废为宝”，进行数据整合、分析，根据读者的个人信息和行为习惯，得出读者的潜在需求，从而向读者推送特定的内容以方便其使用相关资源。

高校图书馆建设要利用大数据技术的支持，大数据技术运用在高校图书馆的具体业务上也要进行方法创新。为了更好地加强这两个方面的联系，现从高校图书馆资源建设角度，对大数据背景下高校图书馆资源现状进行分析思考，并提出解决相应问题的思路。

二、大数据时代高校图书馆资源现状分析

资源是图书馆存在的基础，也是利用大数据技术进行高校图书馆建设的必不可少的重要因素。但是，随着信息量的倍增和种类繁多的资源出现，高校图书馆在资源使用发掘、管理应用以及构建共享平台上还存在很多制约大数据环境下图书馆发展的瓶颈。

1.缺乏深入充分的资源使用统计和数据发掘

高校图书馆作为文献信息中心购买了多种类型的馆藏资源，而图书馆馆员对已购买的资源利用情况只能通过后台查看来统计各个用户的使用量情况，对不同专业的学生和教师读者使用不同种类的资源情况还不能做到准确掌握，不能通过使用情况有针对性地提高不同种类资源的利用率。图书馆馆员每天面对的海量数据以及不同需求的读者，如何掌握读者使用信息的规律，发掘各类读者的潜在信息需求，如何给读者提供个性化服务，如何给教科研人员提供精准化的学科服务和参考咨询，这些问题显得越来越棘手。

2.缺乏有组织的资源管理方式

在资源管理方面，高校图书馆每天由于检索、发现、传递以及使用资源而产生大量的数据，而一般情况下，读者进行资源传递、交流后留下的痕迹信息很快被遗弃。“垃圾是放错了地方的资源”，高校图书馆每天产生的信息也是如此。一个数据库的创建、使用不是一味地进行数据的叠加才实现的，而是通过数据之间的关联性，梳理出结构性和非结构性数据，形成整体的有组织的管理方式。高校图书馆如何将已使用的数据进行重新整合、分析，通过对访问数据的深度挖掘与分析实现数据的回收利用，提供更加贴切、更加精准的用户需求服务，对“一切以读者为中心”的图书馆来说是体现其价值的重要依据[2]。

3.缺乏统一共享的信息服务平台

高校图书馆内普遍存在的问题是资源和系统种类繁多且关联耦合性不强，信息孤岛问题造成的管理和服务上的不便越来越明显。高校教师读者从事科研和课题研究时，学生读者在进行毕业论文撰写时，往往需要查找很多相关资料，需要使用不同的资源。但是，各种资源种类繁多，查找资源费时费力，没有一个集中的元数据集合，没有一种集中平台来实现各类资源的统一检索、跨库检索，无法提供一站式的资源检索服务平台。当读者需要查找资料时，由于资源、数据库种类繁多，需要分别到几个甚至更多的数据库中去登陆、检索，这样大大增加了读者获取资源的时间。不便捷的读者体验也间接降低了各类资源的有效利用率，对以服务读者为中心的高校图书馆来说都是不利因素。

三、大数据时代高校图书馆资源建设策略

1.读者和资源有效融合

对用户而言，要“按需融合”，将用户的特定需求融合到资源使用中，充分掌握读者使用资源的规律，发掘各类读者潜在的使用需求，进而给读者提供个性化、精准化的服务。比如对不同专业的学生来说，考取相应的职业资格证书对其以后就业、晋升都有很大帮助，因此以专业来区分不同需求的读者对其进行相应的资源推送，并且通过其检索、浏览相应资源的信息来挖掘读者对相关资源的掌握情况以便进行持续、跟踪性地推送。对于图书馆的资源来说，通过建立资源的元数据，对资源进行组织、加工和创新，解决资源之间的散乱和冗余问题，进而发现资源之间的潜在关联性，从而创造新的价值。

2.管理信息系统、数据库的集群化管理

从高校图书馆资源管理的整体角度来说，就是构建一个物理分散、逻辑集中、共享共用的统一集群化管理架构和大数据平台，为高校图书馆的决策支持、信息服务等提供数据应用支撑，促进各类资源的共享、协调管理。具体实施上，可以对高校图书馆所涉及的所有系统进行全面的管理，解决统一认证问题，用单点登录代替多点登录的繁琐，优化用户使用流程；对全馆所涉及到的各类资源建立统一的资源管理框架，形成数据索引库；对图书馆数字化资产进行全面管理，避免资源孤立、信息孤岛等问题出现，并且结合各种形式的客户端技术将全馆所有读者数据进行汇总分析，通过大数据技术加以分析利用，深度挖掘有价值的数据信息，为高校图书馆建设和服务决策提供强大的数据支撑。

3.构建高校图书馆智慧化体系结构

大数据技术的应用就是要让读者便捷高效地获取所需服务和资源而不受时间空间限制，甚至在读者没有意识到的情况下已经获得了服务，高校图书馆可以通过搭建“平台-支撑-应用”三级智慧化体系结构来实现。对图书馆整体而言，搭建一个基础平台来管理和控制各种数据资源是根本，进行全馆大数据的数据收集、标准化，对各类多源、异构数据进行有效融合，形成全面、丰富、融合的智慧化体系结构的资源基础；然后组合各个不同分工的子平台，提供相应的大数据分析决策、资源整合、数据仓储等系统作为支撑，负责高校图书馆的用户信息管理与需求预测、资源管理分析等任务；在支撑平台的数据基础上，针对具体的读者需求展开各种具体的信息服务，建立相应的个性化服务、智能搜索等应用系统。因此，高校图书馆智慧化体系结构应该是一种全方位、立体化的，具有主动性、人性化、个性化、泛在化等特点[3]。

大数据技术在我国高校图书馆领域的发展尚处于起步阶段，并且由于学校的规模和科研水平等原因导致其在各高校的发展程度良莠不齐，但是它为高校图书馆的资源建设带来了历史性机遇是毋庸置疑的。未来高校图书馆建设面临着诸多未知和挑战，必须不断创新高校图书馆的服务和技术，以大数据应用来促进新发展新亮点，这也是大数据时代高校图书馆建设的研究热点和方向。