苗鑫梅，朱婷鸽,2,3,4，刘 颖,2,3,4，来 毅,2,3,4，刘卫华,2,3,4

(1.西安邮电大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121;2. 西安邮电大学 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室, 陕西 西安 710121; 3.西安邮电大学 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心, 陕西 西安 710121; 4.西安邮电大学 图像与信息处理研究所, 陕西 西安 710121)

数字水印技术越来越多地被用在版权保护、完整性认证、防止非法复制、篡改定位和恢复等方面。数字图像水印最初很多是基于空域的[1]，有最低有效位(least significant bit, LSB)水印算法[2]，基于量化索引调制的数字图像水印算法[3]，这些算法的复杂度低、容易实现，但鲁棒性差。随后人们将注意力集中到基于频域的数字图像水印算法研究，如基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)[4]和基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的数字图像水印算法[5]；由于小波变换能够弥补DFT和DCT变换不具有多分辨率分析特性的短板，由此开拓了基于离散小波域变换(discrete wavelet transformation, DWT)水印算法研究领域[6-8]。Contourlet变换的提出，推动了数字水印技术的发展，Contourlet变换克服了上述变换不具有多方向性和各向异性的缺点，由此提出了基于Contourlet变换的图像水印算法[9-12]。为了进一步提高水印的性能，还可以将几种变换方式结合[13-15]。

随着数字水印技术的发展，除了水印性能的提高，水印容量也得到大幅提高。这些主要体现在一些数字图像双水印算法[16-18]上。一个脆弱水印和一个鲁棒水印[19]构成的双水印可以进行版权保护和作者信息认证等，脆弱水印可以进行载体图像内容完整性认证，鲁棒水印可以抵抗攻击。……