徐倩 李晓曼，2 郝心宁 孙巍

（1. 中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；2. 中国农业科学院研究生院，北京 100081）

农业生物技术是指运用基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程及分子育种等生物技术，改善动植物及微生物品种生产性状、培育动植物及微生物新品种，以及生产生物农药、兽药与疫苗的新技术［1］。农业生物技术的开发应用已经成为现代农业的特征之一。

专利文献是技术创新和法律制度相结合的产物，以高度信息化和国际化的特点，快速反映着当今世界技术发展的最新前沿水平，是指导技术创新的重要信息来源之一。对农业生物技术领域专利文献进行系统分析，宏观层面，其研究结论对于政府规划、决策，对于优化农业产业布局、调整产业结构、引导产业创新有决策支持作用；微观层面，其分析结果对于挖掘技术空白点、跟踪竞争对手、预测技术发展趋势，进而确定技术发展方向、掌握具有自主知识产权的核心技术具有重要的参考价值。数据质量直接影响到分析结果的准确性。如何通过检索策略优化获得一个相对准确而全面的数据集，是本文要探讨的问题。

1 农业生物技术专利检索实践及存在的问题

1.1 专利分类号检索存在的问题

目前，世界范围内所采用的专利分类体系主要包括世界知识产权组织（WIPO）所编制国际专利分类体系（IPC）、美国专利商标局（USPTO）编制的美国专利分类体系（USPC）、欧洲专利局（EPO）编制的基于IPC细分的欧洲专利分类体系（ECLA），以及日本专利局（JPO）基于IPC的编制的日本专利分类体系（FI/F-Term）。……