王飞龙

（武汉市武钢三中湖北武汉 430080）

1 引言

随着图像识别技术的不断进步，我们生活中通过人脸识别来进行的活动范围不断扩大，火车站机场等可以“刷脸”进站、超市可以“刷脸”购物、图书馆采用了“刷脸”借书、部分公司“刷脸”打考勤、小区物业也采用了人脸识别门禁，就连公安机关也启用了出入境边防检查人脸识别系统——人脸识别已经逐步占据了我们的日常生活的方方面面，真正开启了“刷脸”时代。

目前，人脸识别主要有两种应用场景，一种是验证“这是不是某人”，这是一对一的身份验证，就如同身份证审核一样，也就是我们平时说的的“刷脸”。另一种是一对多的模式，在海量干扰信息存在的情况下，识别出“这是谁”，也就是公安机关追捕罪犯、边防检查时需要用到的。第二种识别更加具有复杂性和隐蔽性，由于往往提供的图像信息不是正面的，对识别技术的要求更高，具有非强制性和高效性的特点。

人脸识别的发展经历了三个阶段：基于结构特征（1973年—1990年）、基于统计特征（1991年—2000年）和基于大数据和复杂模型（2001年至今）。这只是一个大致的划分，阶段之间的界限并不明显，但基本上对应着计算机技术的发展历程，从另一个侧面印证了人脸识别的进程与计算机技术整体水平的进步息息相关。

2 人脸识别的概念

2.1 生物识别

人脸识别是生物特征信息对个人进行识别的一种，说起生物特征识别，人们首先想到的是指纹以及眼睛虹膜识别，这也是最初生物识别在个人身份鉴定方面的应用，很容易联想到电影中的侦探情节，让人感觉神秘、高科技。……