郑羽洁

摘要： 目前，在大数据处理的研究上还存在一定的局限性，粒计算理论的出现解决了大数据处理信息和空间的问题。为此研究计算机粒计算理论对大数据处理的影响分析。粒计算理论是在求解过程中将粒计算和工具进行整合，适合求解不确定性和不完备的网络层次结构。粗糙集理论、商空间理论、词计算理论作为大数据处理空间和信息的主要计算方法，可以为大数据处理提供相对可靠的理论指导和技术参考。

关键词：粗糙集理论；大数据时代；外部属性；内部属性

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）33-0028-02

人工智能的深入加快了信息网络技术的发展速度，使信息终端的设备越来越多样化。未来社会事业和国家事业会逐渐成为大数据时代的核心。基于上述背景，粒计算理论应运而生，在大数据的整合和管理上具有一定的推动作用。从计算机粒计算理论来看，不同的计算机模型代表一个计算机信息。但从计算机多粒度理论来看，粒计算机模型主要分为三组，分别为粒、粒层和粒结构。在粒计算理论中粒是计算模型中最基本的元素。可以将粒作为个体元素中空间集结的一部分，从粒的外部属性来看一个粒代表一个计算机信息，只有在特定的环境下才有存在的意义。为了处理好粒计算理论与大数据之间存在的问题，分析计算机粒计算理论对大数据处理的影响[1]。

1计算机粒计算理论对大数据处理信息的影响分……