魏鹏飞 中国人民银行上海分行

1 智能人脸识别技术的发展现状

伴随着城市化建设进程的加快，多种多样的安防技术也在不断发展，尤其是当下的智能人脸识别技术的发展更是日新月异。智能人脸识别技术的应用范围不断拓展，在仅仅十年之内已经获得了人们的高度认可。可以说智能人脸识别技术预防、解决了一系列犯罪行为的发生，从“预防”到“解决”是当前智能人脸识别技术在社会应用中出现的根本性转变。

2 智能人脸识别技术应用创新表现

近几年来，智能人脸识别技术由“公式计算”逐渐向“计算公式”转变创新发展。随着智能人脸识别技术的不断更新，人脸识别呈现出了专业性的划分趋势。智能人脸识别技术的工作原理即是通过自我学习的智能算法。系统在运行的过程中会根据实际情况进行自动化计算。这种“类脑算法”即便是算法发明人也无从知晓算法的具体计算。随着智能技术的不断发展，人脸识别技术迈向了一个崭新的高度，从一开始的产品智能到系统智能再到大数据的智能，这种智能化的过程为建设智慧城市提供专业的数据分析，从而能够更专业、更智能、更可信地为广大人民群众服务。我们不难看出，智能人脸识别技术未来的发展趋势是“五化”即：“智能化”、“简捷化”、“网络化”、“终端化”、“微型化”。

3 智能人脸识别技术发展的问题

虽然智能人脸识别技术的应用范围不断扩大，在一定程度上也广泛的获得了人们的认可。但是我们不能否认，智能人脸识别技术在发展过程中还是存在一定的问题。智能人脸识别技术因市场、价格、硬件、网络等多种因素，其还处在一个产业化的进程中。具体来说，分为以下三点：

3.1 技术难点

目前智能人脸识别技术需要攻克的三个技术难题：

一是智能人脸识别技术需要突破自身的技术困扰，单就技术而言，智能人脸识别技术需要硬件的支撑，如红外灯、相机安装问题、比对技术的加强等。

二是在对大数据中人脸识别系统上，要进一步加强人脸比对的精准度和识别度。在现代数据库时代，人脸数据库在不断更新，人脸技术能否获得更加广泛的应用，需要网络、大型计算服务器、终端数据采集等共同发展。智能人脸识别技术需要依靠现代科学技术的发展，是现下安防行业中最贴近社会量产的生物技术。

三是获得国家政策的支持和国家标准的制定。任何一项技术的发展都离不开国家政策的支持和资金鼓励。国家标准智能人脸识别技术上也非常重要，只有从摄像头、采集源、比对源的标准高度统一，只有这样市场发展前景才会更加广阔。

3.2 智能人脸识别技术发展影响

在当下互联网、新媒体、大数据不断发展的背景之下，智能人脸识别技术发展受到的影响主要来自数据的安全、标准、控制这三个方面：

一是智能人脸识别技术通过“云计算”可以获得更快更强的发展但是这些通过“云计算”的数据安全问题却没有得到解决。

二是智能人脸识别技术并没有统一的一个国家标准，多种多样的数据不能使用、很多数据无法进行“云计算”分析、得出的一些数据结果不能进行交换。因为标准不统一，对于大数据的也不能够得到最大限度的利用，影响了平台的整合比对分析，使得智能人脸识别技术信息化进程发展较慢。

三是智能人脸识别技术在受到“垃圾信息”的干扰时，并没有得到很好的控制。因为大量“垃圾信息”的干扰，使得系统的判断进程、识别准确度都受到了一定的影响，干扰了系统的自学能力。

4 智能人脸识别技术发展前景

近年来伴随着身份证的普及和换代以及各行各业“人证合一”的要求，使得智能人脸识别技术有着非常广阔的发展前景。

当下我国公安机关的侦察形式主要有网络侦察、形式侦察、图片侦察等。随着城市网络监控的发展，图片侦察成为公安机关的主要破案手段。公安机关人员，在破案的时候，只需要对证件资料冒充或者是没有身份证的嫌疑人进行智能人脸识别，就可以轻松破案。利用智能人脸识别技术将拍下嫌犯的面部图像传送到计算机中心数据库。系统即可与计算机中心数据库中的逃犯面像进行比对和识别，快速精确地做出判断。

结束语：当前计算机系统安全控制、电子商务、城市化建设安全等多方面都需要智能人脸识别技术的支撑。我们应该大力推广智能人脸识别技术在各行各业中的应用，取代账号、密码、数字证书等传统安全保护模式。智能人脸识别技术需要有更先进、更安全、性价比更高的优势来获得社会各界的认可。我们应该攻克智能人脸识别的技术难题，制定高效统一的国家标准，获得国家认可和资金扶持，使得智能人脸识别技术广泛的应用到人们的生活、生产的方方面面，为人们的生产生活提供便利和安全保障。

[1]“刷脸”时代扑面而来[J].海川.新经济导刊.2017(11)

[2]人脸识别技术落地，“刷脸时代”还差临门一脚[J].范晓.大数据时代.2017(05)