胡莉，张力伟

(1 河北师范大学信息技术学院，石家庄 050024；2 中国移动通信集团河北有限公司，石家庄 050001)

1 背景

目前，企业、学校、银行、居民区等很多行业和区域都在采用视频监控系统，但是多数的视频监控系统都只是采集实时画面，并将画面提供给后端监控人员，由监控人员进行处理，并同时对画面进行保存留档。

随着计算机数字视频技术与网络技术的发展，监控系统在经历第二次技术革新。智能视频监控系统的主要特点：高清图像采集、快速识别目标、动态跟踪对象、智能控制摄像头，主要采用人工智能、模式识别、概率论和图像处理技术，借助计算机强大的数据处理能力，基于目标识别与跟踪技术来分析采集的视频数据，过滤掉图像中的无用信息或干扰信息、抽取视频源中的关键信息、判断有无异常情况，并以最快、最佳的方式进行处理，实现全自动、全天候、实时监控的智能系统。

随着5G通信技术的发展，可以帮助实现众多视频摄像头采集到的大量数据在云端进行计算，快速识别预警对象，并能将目标识别与跟踪的计算结果快速反馈给摄像头，及时调整摄像头的位置和角度，确保准确跟踪识别预警对象，提高报警的实时性与准确性，并且基于5G通信技术的大带宽传输速率，可以实现高清画面的传输，提升画面的清晰度，对于后续图像回放及识别图像中对象有重要作用。

2 目标识别与跟踪关键技术

基于视觉的目标识别与跟踪是计算机视觉、模式识别、图像处理等众多学科的交叉研究课题，在虚拟现实、自主导航、视频监控、人机交互、无人驾驶、智慧交通等领域均有实际应用价值，主要包含目标检测分析和目标跟踪两个过程。……