集群环境下企业应用系统的关联规则算法研究
2018-12-21赵向兵张景安
山西大同大学学报(自然科学版) 2018年6期
赵向兵,张景安
(山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009)
随着移动互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,信息爆炸时代已经来临,海量数据已变成一种资源,深受企业的重视,对大数据的存储,分析,管理,应用,决定着企业的未来发展。大数据在各个领域的快速发展,也推动着企业不断地发展新业务和创造新的发展模式,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。大数据的整理和分析使企业产品更符合消费者需求,帮企业锁定目标客户,帮企业提供更好的推广方案,提高有效转化率,帮企业危机预警等。同时,大数据技术应用对于企业也面临着前所未有的挑战,Hadoop[1]为核心的大数据生态系统,解决了数据的存储和相关计算问题,是一个优秀的分布式计算系统,利用通用硬件构建一个强大、稳定、高效的分布式集群计算系统,满足了互联网公司基础架构的需求,为企业大数据技术应用提供了巨大的支持。
大数据技术的应用是企业信息化建设的重要方面,我校作为我省唯一一所“厅市共建”院校[2],对地方企业的信息化建设情况做了调研,并对得到的数据进行了数据分析,特别是对企业的交易数据进行了关联规则分析,得到了很好的效果,为地方企业的发展做出了贡献。
关联规则[2]挖掘是大数据挖掘研究领域的一个主要研究内容,发现数据背后隐藏的数据项集之间的关联关系和依赖关系,使其中的一个事物通过其他事物得以预测和发现。……
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