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大数据时代网络信息安全分析及对策

2018-12-21单忱1干洪英21西安石油大学2宝鸡职业技术学院

数码世界 2018年5期
关键词:计算机网络信息安全计算机

单忱1 干洪英2 1西安石油大学 2宝鸡职业技术学院

随着社会的发展,网络信息技术的不断进步,在当代生产生活中,人们可以通过越来越多的终端,如计算机,手机等进行数据交流与交换。在“互联网+”的背景下,大数据正在逐渐成为新的生产力,使人们之间的交流变得更加方便快捷,为商业应用带去更多的经济效益,也为政府管理提供了许多重要资源。与此同时,开放式的网络环境而引发的用户信息遭到不法分子的窃取与利用,使得社会各界普遍忧虑,制约了大数据的有效应用。为此,如何在保护用户的隐私及信息安全的前提下,提高大数据的应用价值和利用率,是值得探讨和研究的。

1 大数据概述

1.1 定义:顾名思义,大数据就是庞大的数据组,指无法在一定时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

1.2 特点:大数据所包含的信息量巨大、信息种类繁多、价值密度低、处理速度快。这些特性很容易区分大数据与传统数据的差异,通过对大数据的分析和处理,能为社会生产生活创造新的价值,同时也能推动计算机网络的进一步发展。

2 大数据时代下网络信息安全的主要问题

2.1 用户隐私问题:在信息大爆炸的时代,人们过多地依赖于网络,个人信息遍布于各类网络平台。由于缺乏相应的个人信息的保护意识,用户由于操作不当,随意地浏览网页,分享链接,误入钓鱼网站等造成密码被盗用,位置信息、银行卡信息等个人敏感信息遭到泄露。

2.2 黑客入侵问题:黑客通过不法手段侵入用户系统,破解、截获、盗取及破坏用户数据资料信息,造成用户重要信息的缺失,为相关用户带来不可估量的损失。大数据时代,数据资源日益重要,也会吸引更多的潜在攻击者,他们依靠获得的大量数据,为自己谋取非法利益。

2.3 病毒攻击问题:由于大数据时代下的网络特性,为一些病毒提供了入侵网络系统的可能性。病毒的传染性和隐蔽性,以及不断地更新换代,使它们具备非常强的破坏能力,能够使计算机中已存储的重要信息丢失,阻碍计算机系统正常使用,甚至有可能造成计算机网络瘫痪。而近年来,“勒索病毒”的出现,更是严重损害了用户的合法权益,造成用户的经济损失。

2.4 计算机网络自身特点造成的安全问题:在互联网飞速发展的时代,为了给更多的网络用户提供资源,网络往往以开放性的状态呈现,但这种状态会使安全协议的可靠性降低,再加上计算机自身硬件软件的漏洞,给计算机的安全性带来了巨大的威胁。同时,由于计算机管理人员自身专业素质的不足,对存储的信息管理不严格,未能够有针对性地加强信息安全管理,给用户带来了安全隐患。

3 应对措施

3.1 提高人员的防范意识:社会各单位与集体应积极针对网络用户宣传与普及网络安全相关的知识,以提高自身的安全防范与保护意识,减少不正确的操作,尽可能减少被不法分子利用,从而降低安全隐患。传统的信息技术也还没有完全适应大数据时代发展的特性,所以网络管理人员应积极学习更多的信息安全相关的内容,加快安全技术的更新发展,提高大数据时代的网络安全性。

3.2 强化安全管理工作:在数据存储与传输过程中,通过数据加密等技术实现对数据的安全保障,减少大数据被攻击破坏的可能。高效地使用杀毒软件,合理地利用防火墙,不定期地对计算机软硬件进行检测及修复更新,对恶性软件进行干扰和拦截,及时防范漏洞可能会带来的问题,降低病毒入侵和黑客攻击的可能性,为大数据时代下的计算机网络运行提供可靠的、安全的、健康的环境。

4 结束语

大数据时代,在网络信息中存在的海量数据信息都与用户切身利益息息相关,人们的消息更加灵通了,生活更加便利了,企业也可以根据大数据信息制订更合乎市场需求的方案。在享受互联网带来的便捷的同时,也伴随产生了许多信息安全的问题,用户隐私的泄露,病毒的入侵,黑客的攻击等,由于这些不安全因素所造成的经济损失数额巨大,甚至造成整个系统瘫痪。要维护大数据的安全,就必须加强计算机信息安全的管理工作,并提高人们的安全防范意识,针对网络中的安全隐患问题及时采取相应措施,以确保大数据的有效应用。

[1]邵涵.大数据面临的信息安全问题分析及措施建议[J],2018

[2]李铭禹.大数据时代计算机网络信息安全与对策分析[J],2018

[3]吕乐乐.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J],2018

[4]周萍.大数据时代计算机信息安全问题分析[J],2018

[5]张丽萍.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J],2018

[6]姜文军.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J],2018

[7]曹韫芝.大数据背景下我国公民的信息安全问题分析[J],2018

[8]施红梅.“大数据”来了,你的信息保护好了吗?[J],2017

[9 陈岩.计算机网络安全技术在大数据时代的探讨[J],2018

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