王滨 陈国栋 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

1 智能交通系统

1.1 智能交通系统概念

智能交通系统（Intelligent Transportation System）,ITS通过结合诸如传感器技术、现代通讯技术、图像处理技术、人工智能技术等现代化技术，建立一系列的基础设施，实现对实时交通信息的收集和处理，了解当前的交通环境并作出相应的调控，保障城市交通的高效运行。

1.2 ITS发展历程

1999年，我国成立了全国智能交通系统（ITS）协调指导小组及办公室，同年，全国智能交通运输系统（ITS）专家咨询委员会成立，启动“九五”科技攻关课题和国家“十一五”科技攻关课题。目前我国在智能交通领域已拥有智能公路磁诱导、车辆自动保持车道控制、安全辅助驾驶等自主知识产权成套技术成果。国家ITS中心还承担了一系列相关科研项目及行业标准制订，涉及智能道路、环境感知、智能标识、道路灾害信息等[1]多领域技术研发。

2 大数据

2.1 大数据概念

大数据（Big Data）指“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”。大数据具有5V 特点：Volumn(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值 )、Veracity(真实性 )。

2.2 大数据应用现状

物联网、移动互联网等相关产业的迅速发展，数据成倍增长，现有的数据处理模式已不能适应现实需求。据统计，2014年，中国大数据应用市场规模为80.54亿元，同比增长3.2%，2015年市场规模增长37.2%，致110.56亿元，预计到2020年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元[2]。……