朱庆烨 无锡市人力资源和社会保障信息中心

在社保卡管理系统的各大数据库中，都存在着大量的数据信息和记录，每天都需要对它们进行各种大量的数据操作。SQL作为数据库系统的标准语言，SQL语句可以被用来执行各种各样的操作，比如数据的查询、更新、删除等等。在使用SQL语句时，一般大家往往只是关心得到的结果的准确性，不会去关注其执行效率性；不同的SQL语句能得到同样的结果，但它们之间的效率可能会差几十甚至上百倍。随着数据库技术的不断发展，数据量的不断累积，如何优化SQL语句以提高工作的效率也成了重要的问题；本人依照实际工作--社保卡数据库管理中遇到的一些情况,通过几个方面来谈谈如何通过优化SQL语句来提高日常的工作效率。

1 合理的创建和使用索引

索引是数据库中最常用也是十分重要的数据对象。合理在数据库中创建和使用一个索引，可以起到优化语句的执行效率，提高响应速度的效果。创建和使用索引需要遵循以下原则：

对使用很频繁的列创建索引；

在需要进行多列排序时，可以在这些列上创建一个复合索引；

对于频繁操作的GROUP BY和ORDER BY列创建索引 ；

尽量不要对值很少的列创建索引，比如个人信息表中“性别”字段,值就“0”、“1”和“2”；

不要对经常进行Update、Insert、Delete操作的表创建太多的索引，一般不要超过7个。

2 选择最有效率的表名，条件顺序

因为社保系统用的是Oracle数据库，所以我在写代码之前会注意选择表名和条件的顺序问题，因为Oracle对表名采用的是从右到左的顺序解析，对条件采用的是自下而上的顺序解析，所以我都会注意它们之间的关系和排序。

表名排序一般都是把基础表（也就是数据记录总数少的表）放在后面。条件排序一般把多表之间的连接放在其它条件之前，除非它是可以是过滤掉大数量数据的连接，那就可以放到句末。

3 在语句中应正确使用通配符（%）

在日常工作中，如果需要在大量数据中查询符合某些特定条件的数据时，我们一般会用到含通配符（%）的like语句。要注意的是，通配符（%）一般不要放在语句的词首。

4 用EXISTS代替IN，用NOT EXISTS 代替NOT IN

我们在日常工作中会发现，在对一张表进行查询时，往往为了满足一个条件，会需要对另外一张表进行联接，一般会经常使用到两个语句，EXISTS和IN，这两种语句可以达到的结果是一样的；从格式上讲，IN语句比较容易理解；但是在执行效率方面，EXISTS语句会比较高效，EXISTS语句先执行主查询，然后执行子查询，找到匹配的数据，而IN语句先执行子查询，得到的结果列表存储在一个增加临时表的索引，再去到主查询。

5 正确使用数据类型

在数据库中存在有很多种的数据类型，很多数据表面上看似一样，其实数据类型不一定一样；如果你不注意写的语句，它有可能会使优化器无法执行的一些操作可以被优化，从而降低了执行效率。在Oracle中不兼容的数据类型有：integer和float，varchar和char，binary和long binary等等。

6 特别需要注意的几个方面

（1）SQL语句中使用了不等于操作符‘！=’和‘<>’，即使该列上有索引，那该索引也不能使用。

（2）使用IS NULL或IS NOT NULL将会限制使用索引，因为NULL值没有定义。

（3）语句中使用了函数也会会停用索引，如字符连接函数‘||’、数学函数‘+’等。

（4）相同的索引列之间不要进行比较，否则将会启用全表扫描。

（5）如果数据类型不匹配，进行比较的话，会自动限制索引的使用。

（6）在Where子句中尽量用OR来代替NOT。

通过对SQL语句的执行过程分析，我们可以看到，能提高工作效率的SQL语句基本上是优化过SQL语句，平时工作中可以从上述几个方面进行优化和改进，从而提高工作效率。当然，具体的优化改进方案，仍然需要根据实际需求和特定的数据库环境来定。只有在日常工作中通过不断的总结、积累和学习，才能写出高质量高效的SQL语句，当然这也只是提高效率的一个方面，其它方面的设计也要进行同步优化。总之，通过以上几个方面的综合优化，会使SQL语句的工作效率有一定的提升。

[1]徐凤梅.关系数据库中SQL查询语言的优化策略广西轻工业，2009

[2]吴险峰.SQLSERVER环境下的SQL优化方法探讨.电脑知识与技术，2008