黄顺杰 海南热带海洋学院

1 计算机数据挖掘技术概述

1.1 计算机挖掘技术含义

计算机挖掘技术能够通过统计、分析和检索，对信息数据进行科学管理，利用了统计学的抽样法和计算机的人工智能技术，可以对数据信息进行整理、分析和归纳。能够在人们需要信息时，为人们提供技术依据，帮助人们在庞大的数据信息库中，寻找到准确、有效的信息。

1.2 计算机数据挖掘的形式

计算机数据挖掘技术拥有两种形式，一种形式是描述型，通过对数据信息所拥有的共性规律进行描述，找出数据信息中具有标志性和普标性的信息，并对其进行描述，从而提供这一类型的数据信息特征和规律。另一种是预测性，通过对已知数据信息的分析，推测另一类数据信息特征和规律。

计算机数据挖掘技术的工作方法有三种，一种是分类法，这是计算机数据挖掘技术最常见的形式。通过对数据信息进行分析，将其进行归类，并根据分类决定数据的等级，对部分数据进行处理和分析，将剩下的数据进行测试和检验，达标后再进行归类。第二种是关联法，它是计算机数据挖掘技术中，最简便和使用的方法。对数据信息进行分析，并将其准确的描述。第三种是粗糙集，粗糙集能够应对不具有稳定性的数据信息内容，能够在没有提供多余信息的情况下，进行简洁的算法。

2 计算机数据挖掘技术在档案信息管理中的运用

2.1 档案信息管理的整理环节

运用计算机数据挖掘技术，对档案信息进行收集和整理，利用技术构建完整的数据信息库，将档案数据信息录入到计算机数据库中，并对数据信息进行有效的分析和整理，提取信息的主要特征和规律。……