计算机图像处理技术中的分辨率问题研究

2018-12-21朱克佳广东创新科技职业学院

数码世界 2018年5期

朱克佳广东创新科技职业学院

在现代的社会环境之中，获取信息的过程中通常都需要对相关图像进行识别，而对图像进行有效的处理，提升其清晰度十分的重要，图像处理清晰度度的提升与图像本身的分别率有着直接关系，因此在计算机图像处理技术中应当注重加强分辨率的提升，以此来快速的获取需要的图像信息。

1.计算机图像处理的必要性探讨

图像信息相较于其它信息而言显得更加的直观、更加有助于人们的识别和判断，是现在各个领域、各个行业必不可少的一种信息资源。然而在图像的获取过程中，经常获得的是一些较为模糊的图像，直接借助这些图像很难获得自己想要的信息。必须对这些图像做进一步的处理和加工，使其具备更高的清晰度。随着当前计算机技术的快速发展与应用，人们开始更多的应用计算机来进行图像的处理，从而获取到自己想要的信息。计算机图像处理技术在进行图片的处理过程中表现出更大的容量和实效性，使其在图片的处理速度上表现出较高的优势，而且通过计算机图像处理技术能够处理的图像也变得更多，使得图像处理的效果得到极大的提升。

2.计算机图像处理中分辨率问题探讨

在计算机图像处理中，为了能够让处理后的图片展现出更高的清晰度，让人们能够从中获取到更多想要的信息，在处理的过程中需要注重提升计算机图像的分辨率。下面笔者结合自身实际工作经验，提出几点提升分辨率的策略。

2.1 选取分辨率

首先需要从图像的构建入手，在进行图像扫描的过程中，先对影像的扫描率做出明确，然后选取和设置合适的扫描的分辨率。如果设置的扫描分辨率较低，那么最终得到的图像清晰度自然受到影响，及时采取一些图像处理技术也无法将其变为十分清晰的图像。但是在进行扫描的过程中，一味的提升扫描分辨率也并不现实，这种设置还需要根据扫描的相关设备来做出决定，需要保证在扫描设备自身能够达到的分辨率范围内。

2.2 对分辨率进行具体设置

在进行分辨率设定的过程中，主要需要将其设置在一个最为合理的范围之内，尽量避免超出该范围之外。在条件允许的情况下，如果需要对现在的影响进行放大，则还需要进一步对分辨率做出调整。但是从整体上来看，在进行图像处理的过程中都需要将分辨率控制在最为吻合的范围之内，这样才能够使得图像获得更好的处理。在当前的图像处理中，有着许多的计算机软件都能够实现该功能，选择最好的处理软件，在处理的效果上也会更好。其中差值算法是图像处理中应用得较多的一种计算方式，通过对该算法的利用，能够对原本的图像进行适当的放大，并且找出最为符合的图像分辨率。

2.3 匹配不同的分辨率

在需要对图片进行打印的时候，也需要保证分辨率具备较高的匹配性，才能够保证打印图片的清晰度。这里的匹配主要指的是图像本身和打印设备之间分辨率的匹配性，对于打印设备来讲，在将图像输出的过程中可以算出最为精准的分辨率，然后通过该分辨率来找到与之更为匹配的分辨率。在整个过程中值得引起注意的是，打印设备和图像之间并不需要保证分辨率完全相同，只要二者之间具备较高的匹配度即可，由设备按照特定的程序自行做出匹配，这样就可以得到较为优质的图像。

除此之外，在进行图像分辨率设置的过程中，还可以将其设置为双倍的打印机线频率。在这种情况下，可以自行对之做出调整和设定。同时在打印的过程中，打印设备可以根据实际需求情况对一些冗余性的图像进行舍弃，在打印的过程中对于较为复杂的细节不需要进行展现，这些细节的打印不仅无法顺利的展现，而且还会影响到打印的效率。如果在进行打印的时候，没有对打印机的精确线频率做出具体的明确，那么可以对其进行一个大体上的匹配，同时值得注意的是，用不同的材料和纸张打印出来的图像在分辨率上也会存在着较大的区别。