倪苒岩 四川大学

引言：如今科技发展迅速，“互联网+”的概念越来越深入人心，各种改善生活品质的软件层出不穷，人脸识别技术也被广泛应用于其中。

1.基本概念

人脸识别技术（Face Recognition Technology）是指利用分析比较的计算机技术识别人脸，是一块热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外线侦测，自动调整曝光强度等技术。

2.人脸识别的技术实现及相关算法

人脸识别技术实现的关键环节分为以下几点：

2.1 人脸图像的预处理

图像处理即通过改变图像的像素值以达到我们想要的目标，例如使图像更清晰，或从图像中提取某些特定的信息等。我们所获取的人脸图像由于一些外界因素的干扰，也许无法达到人脸识别对图像的要求，因此事先对人脸图像进行预处理是必须的步骤，对于图片位置不够理想的图像，我们可以对图像进行几何平移；对于含有噪声的图像，必须要除去其噪声的干扰，同时我们在这个过程还必须对图像实现灰度化，以方便后续的检测和识别步骤。由此可见，图像的预处理过程就是为了达到改善图像的质量，将图像变换成便于人们观察、适于机器识别的目的。

2.2 人脸的检测和配准

人脸检测就是在图像中判断人脸是否存在并将其分离出来。其方法多种多样，一般包括基于结构特征的方法、基于模板的方法和基于机器学习的方法。基于结构特征的方法即利用从人脸的典型特征总结出来的先验知识，使用规则来描述人脸的几何分布、肤色、纹理、轮廓等特征，从而作为人脸检测和识别的依据；……