文/刘芯宇

随着大数据平台时代的到来，当前电力营销信息化的建设工作也逐渐由传统的信息的处理以及人工统计向着自动化数据管理、存储与挖掘计算的方向发展。为了进一步阐述电力营销数据信息化管理的相关内容，下文首先介绍了电力大数据平台的定义与特征并分析了电力大数据关键技术。

1　电力大数据

1.1　电力大数据平台定义与特征

所谓电力大数据平台，实际上就是指利用一些先进的技术方法来实现业务趋势预测并挖掘数据有价值的信息，以此来完善营销策略制定等决策性活动。从技术应用的原理上来看，其需要依赖于集成管理技术、数据挖掘技术、数据存储技术以及数据计算技术的帮助。

电力大数据平台随着发展规模的不断壮大，其特征也逐渐显现出来。目前，电力大数据平台主要包括四个方面的特征，分别是规模性、多样性、高速性以及价值性，其四个方面的主要特征也概括了电力大数据平台的建设价值与应用优势。

1.2　电力大数据关键技术分析

电力大数据关键技术主要包括集成管理技术、分析技术、处理技术以及可视化技术。其中集成管理技术是指通过创建具有多功能企业应用过程的模块来实现将不同来源的数据集中在一起的技术类型，而分析技术则是通过统计学基本原理依托于计算机技术来进行神经网络以及遗传算法的处理工作。最后处理技术与可视化技术则分别是通过计算技术进行内存处理和通过图形手段进行信息的可视化转化，以此来提升电力大数据平台的适应范围与管理效果。……