朱永成,潘继飞,金天祥,沈家煌

(国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037)

0 引言

在现代化的战场上,能够提前一秒做出相应的准备,就能够多争取一分胜利的希望。由于前期的雷达对抗情报侦察,战时对作战区域或者作战对象所拥有的雷达有一定的了解,因此如何利用现有的条件,能够准确、快速识别出敌方的雷达信号是一个值得深入研究的课题。

图1 常规雷达信号处理流程

现有的基于脉冲重复周期(PRI)的分选算法,包括PRI搜索算法[1-3]、基于PRI变换的分选算法[4-6]、PRI直方图法[7]、基于平面变换的分选算法[8]等。利用分选算法对接收机接收到的信号进行处理,利用不同雷达的PRI之间的差异性以及同一部雷达PRI的规律性,把每部雷达信号单独分离出来,即完成常规PRI序列的分选,如图1所示。然后再和已知雷达的PRI数据库进行对比,才能完成对雷达信号的识别。这一过程中分选算法进行了大量的运算处理,尤其一些分选效果较好的算法,是以牺牲大量的运算时间来达到较好的分选效果。针对传统的PRI分选算法难以有效的对重点雷达信号进行快速识别的问题,提出一种利用基于典型PRI序列的重点雷达信号快速靶向识别,分选的针对性较强,算法的运算复杂度相对较小,分选出来的雷达信号就是感兴趣的雷达信号,如图2所示。

图2 基于典型PRI序列的重点雷达信号快速靶向识别的 处理流程

1 传统PRI搜索算法

PRI搜索算法[1-3]是以两个脉冲到达时间相减,并以此间隔与脉冲流进行匹配,如果匹配的脉冲数达到设定的阈值,则成功分选出该PRI序列的脉冲。……