杨 钒，钱立志，刘 晓

(陆军军官学院，安徽 合肥 230031)

0 引 言

图像融合(image fusion)是指将多个传感器采集到的关于同一目标的图像进行信息提取，最大限度地保留各个图像中的有利信息，并将信息汇总综合成一幅高质量的图像，以提高图像信息的利用率、满足人们对图像目标信息的高要求，便于人眼或机器对景物目标的进一步感知和后续处理[1-2]。

红外热像仪和微光夜视仪是当前两种主要的夜视装备，由于它们工作波段和成像机理不同导致其获取夜晚图像方面各有优缺点。因此，红外探测器和微光探测器所表达的图像信息侧重点和信息量也不一样，红外和微光图像融合的必要性不言而喻[3-4]。当前，常用的红外与微光图像融合方法有很多，譬如加权平均法、PCA(principal component analysis)变换法、图像金字塔法、小波融合方法等[5]。基于图像金字塔分解的图像融合方法是利用不同图像在不同尺度、空间分辨率以及分解层上信息的差异进行的一种多尺度、多分辨率图像融合方法[6]。其融合的过程具有以下优点：金字塔图像分解法能够为人眼提供非常敏感的对比度突变信息；金字塔图像分解法在空域和频域中能够提供局部化信息。与其他一些融合方法相比，基于塔形分解的融合方法在改善融合效果方面比较明显。因此，文中重点对基于塔型分解的红外与微光图像融合方法进行研究，并对比率低通、拉普拉斯、梯度、对比度以及形态金字塔等不同方法进行了性能比较实验。……