刘晨光，王新安，雍珊珊，徐伯星，张 丹，周康生

(1.北京大学深圳研究生院 集成微系统科学工程与应用重点实验室，广东 深圳 518055；2.武汉大学 计算机学院，湖北 武汉 430072)

0 引 言

地震是一种会给人类社会造成巨大经济损失的自然灾害。仅因地震导致的人员死亡数，就占全球各类自然灾害造成的死亡人数总数的54%[1]，堪称群灾之首。中国是世界上地震活动多发且受地震灾害最为严重的国家之一[2]。为解决地震监测预测的难题，北京大学深圳研究生院集成微系统实验室研制了AETA多分量地震监测系统，希望通过低成本、大区域、高密度的设备布设，建立完善的监测网络，捕捉比较一致的前兆异常信号，服务于地震预测。

AETA系统由地声传感探头[3-4]、电磁传感探头、数据处理终端[5]以及云端的应用服务器、数据存储中心及数据分析系统组成。目前该系统已在国内地震多发的川滇藏和京冀粤台等地区建立监测站点约200个 (见图1黑点标记)，云服务器将实时接收、处理海量监测数据并将其存储至数据库。由此带来的海量监测数据传输、存储和访问问题，将会给后台数据中心带来巨大压力。任何节点上的软硬件异常或人为失误，都可能导致实时数据入库失败或历史数据丢失，给整个AETA监测系统带来巨大的数据损失；在保证数据安全性的同时，数据中心还需要提供方便高效的数据访问接口，服务于后期的数据分析。因此，如何保证海量监测数据的完整性和安全性，是AETA多分量地震监测系统连续可靠运行的关键；……