张涛 天津市南开区鼓楼街社区卫生服务中心

引言：随着计算机网络技术的不断发展，各个领域的数据都呈现出暴涨的趋势，大数据中也涵盖了不少敏感、隐私的成分内容，因此，大数据下的网络安全问题则成为当下所密切关注的热门话题。大数据给人们的生活和工作带来了便利，使得人们越来越依赖于计算机网络技术，通过计算机网络技术对企业数据进行分析和整合，合理利用数据来寻找企业的发展竞争优势，创造价值，成为企业发展的重要推动力。

1、计算机网络安全潜在的隐患

目前来看，大数据已经运用到各个行业，在这种技术的使用过程中会面临许多的网络安全问题，比如说：号码被盗用，网站遭受攻击等。其发展形式不容乐观，主要原因有以下几个方面：

1.1 网络安全意识有待提升

虽然系统本身有严格的保护程序的功能，但是人员的使用规范和管理人员的防范意识有待提高。比如说，用户在登陆时，设置较为简单的密码，或者多个用户共用一个密码，亦或者是用户在进入时压根没有设置安全口令，如果是这样的话，很容易暴露计算机里的数据，这样就很容易给不法分子制造机会，给用户造成不同程度的危害。

1.2 计算机网络软件本身存在缺陷和漏洞

计算机网络程序对各大网络都是适用的，实质上，计算机程序本身都存在一定的漏洞。除此之外，在使用计算机的过程中，因为人员使用不规范也可能造成系统出现漏洞，这些都会给计算机软件带来极大的破坏性，这也往往会给不法分子带来可乘之机，盗取计算机里的信息。

1.3 计算机病毒存在极大的危害

计算机技术在不断发展，这在某一程度上给计算机网络带来好处，但是同时，病毒也有了一个很好的发展机会，经常出现了一些新型的病毒，并且这些病毒都有很强的感染力，用户系统在不知不觉中就会被病毒所感染。一旦系统被病毒感染，数据将会遭到泄漏和破坏。因此一旦计算机系统被病毒感染，社会将会受到极大的威胁。

1.4 钓鱼网站大量出现

这个时代是大数据时代，网络在给人们的生活带来便利的同时，也会出现一些欺骗性的网站，比如说，欺骗性的E-mail或者假的WEB网站进行网络诈骗，计算机用户的个人身份证号，银行卡密码等个人信息将会泄露，个人财产也会受到极大的威胁。

2、大数据时代的计算机网络安全的防范措施

2.1 通过大数据网络安全有效感知危险

一般来说，网络安全意识是安全建设的重要基础。具体而言，它包括脆弱性感知、资产意识、异常行为感知、安全事件意识和资产意识，以主动分配移动网络。在系统更新的情况下，漏洞感知能够自动收集并承担网络软件漏洞和硬件数量。它也可以从服务端口收集数据。安全事件意识是确认相应安全事件的入口和结果，异常行为意识是及时发展不同的异常行为，以及发现未知安全事件和隐形漏洞。网络的安全感知来源于对相应大数据的准确及时地处理，基础是相应的设备日志和有关网络的运行的各类数据，进而实现对计算机用户的网络流量和用户行为特点的分析，以及对APT的攻击特点的分析，从而对异常攻击和正常访问加以区分。对于大数据网络安全的感知能力就会对病毒、漏洞、黑客加以识别，利用大数据来确认相应的用户是否正常，以及有关的论坛内容、网页是否合法。

2.2 加强对黑客入侵的防范管理

首先，黑客一词来源于英文单词“hacker”，其本意是指具有高超计算机技术的人，但是随着网络信息的不断扩大，黑客一词也有了新的定义。在当今时代，黑客更多的被定义为，能够通过公共网络设施，在未通过其他用户允许思维情况下，侵入他人系统并进行篡改的计算机工作者。

通过对黑客定义的了解，我们能够发现，黑客会在一定程度上对计算机网络的安全管理造成影响，所以，计算机工作人员若想提升计算机网络系统的安全性能，就一定要加强对黑客的防范意识，并提升自身的防范能力。首先，计算机管理人员可以设计专门的防火墙系统，并将其安装到计算机系统中，这种方式可以有效防治低级黑客的入侵，间接维护计算机的安全。同时，计算机管理人员应该提升防火墙的识别意识。当防火墙感知到外来数据的入侵时，倘若其能够按照指定的方式进行读取，那么防火墙就不会运行，但是倘若当不了解指定方式的黑客在进行入侵时，防火墙可以当即对其进行截杀。与此同时，防火墙自身具备的记忆系统，会对入侵的黑客软件进行识别记录，当其下一次发起入侵时，防火墙可以直接对其进行查杀，提升自身的防护速度。另外，当黑客系统进行入侵时，防火墙应给予计算机用户提示，并发其警惕警告，提升用户的防范意识。

2.3 合理安装杀毒软件

对于杀毒软件而言，需将其与防火墙相互匹配进行使用，及时发现其中存在的问题，采取科学的杀毒管理措施解决问题，全面检查潜伏在软件中的错误信息与问题，促进软件系统的合理使用。在此期间，应针对杀毒软件系统进行分析与了解，及时发现潜在问题，做好数据库系统与杀毒软件系统的更新工作，促进用户合理使用计算机网络系统，增强整体管理工作力度与效果。同时，还需针对邮件内容进行科学合理的检查，使用人工智能技术方式研发先进的防毒系统，在发现邮件中安全性较低邮件之后，筛选敏感信息，在确认出现问题之后清除内容，以免影响计算机网络系统的稳定性与安全性，创建合理的管理模式与系统。

2.4 构建智能化的在线解决方案

所谓智能在线解决方案，主要是将基础算法、先验知识库、机器学习等方案进行结合，然后利用大数据方案进行数据资源的分析，保障信息资源查找的快速型、有效性，并结合在线智能解决理念，进行流程图的设计。

通过对智能在线解决方案流程图的确定，可以将大数据技术作为重点，通过安全云后台以及智能终端日志上传服务的分析，监理攻击特征库、行为模型库等，然后通过智能终端上传系统，进行数据资源的结构化确定，保证数据分析的有效性。而且，在数据信息分析以及提炼之后，进行完了安全事故的验证，及时分析出智能化的网络安全事故，结合网络完全事故特点，进行紧急措施的构建，提出最佳的解决方案，实现在线自动安全事故的有效处理。

结语：总而言之，大数据网络安全是一个综合性的课题，应用和涉及的领域较为广泛，给各行各业带来了巨大的变革，但是网络安全问题也成为制约大数据技术发展的重要因素。因此为了保障大数据背景下的网络安全，相关部门必须更深入研究大数据背景下加强网络安全的技术，实时保证网络信息的安全性和完整性，为大数据背景下的数据提供网络安全服务。