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1 数据挖掘技术概述

计算机数据挖掘技术指的是基于计算机技术，采取统计、分析以及检索、识别等方法，将隐藏在数据中的信息找出来，转化成有用信息，从而将数据的潜在价值充分发挥出来。所以在操作计算机数据数据技术时，其任务就在于从大量数据中提炼有用数据信息，使大数据的作用得以发挥。先要将数据划分成多个类别，接着分析数据，寻找规律，预测数据的未来趋势。在当今时代，经济与社会高速发展，人们要想将计算机数据挖掘技术用好，就要搜集大量数据并分析，比较分析结果和实际情况，找到有价值的信息。由此可见，操作计算机数据挖掘技术要经历搜集、分析、整理等过程，先要准备全面数据库，不仅要搜集各种数据，还要分类，剔除哪些不需要的数据，奠定数据挖掘基础；接着是做好挖掘数据的准备工作，基于相关知识对数据进行深入的、细致的分析；再是基于所需数据目标，采取计算机技术以及数据分析技术，挖掘数据库中的信息，并对挖掘的数据进行评价、分析、整理，达到预期效果。而对于计算机数据挖掘技术的应用主要体现在以下领域。

2 开发计算机数据挖掘技术

2.1 开发可视化技术

在现代社会大数据背景统计过程中，计算机数据挖掘技术的采用不仅仅能够提升高数据的统计效果，还可以保证数据分析的统计结果符合应用的要求。因此，很多数据分析的结果都会出现一些隐含的特征意义，而这些特征要想发现，需要采用图表或者是散点图等方式进行分析。或者通过直观的计算机数据统计结果的涵盖特征，可以很好的帮助人们的日常生活更加美好，对于理解的数据统计也能够达到想要的结果，从现实中的实际角度出发，开发可视化技术对于高纬度的数据管理还是有些不足之处，想要将高纬度的数据统计提取到图表当中还有一段距离之远，而这也为可视化技术的开发给的提供了足够的发展方向。

2.2 计算机数据决策树方法

计算机决策树可以被誉为一种庞大的数据分析进行统计分类和数据预算的数据挖掘技术，该技术的操作依据都是根据相关的统计分析而建设的。决策树所包含的计算统计方法比较多，其中主要包括CHAID和RINT等。并且现如今已经开发出了两种新型的决策树统计算法，分别为SLIQ与SPRINT，该功能体系是将庞大的训练归纳为决策树，也是作为分类属性当中与连续属性处理的有效方法。

2.3 开发遗传统计方法

根据生物科学技术角度分析得知，计算机技术所拥有的智能学习是在相关的数据关联的基础之上，数据自身的联合和突变的一系列演变过程。弱肉强食适者生存这个道理很适合应用在各个行业当中，计算机数据挖掘技术在处理统计开发行业当中也是不例外的。在处理技术分析的过程当中，淘汰掉一些不合理或者是不完善的数据，将合理化并且完善的数据完整的保存下来进行重新组装开发，研究出一个全新的数据组合过程，在利用长时间的数据系统优化作用，从而产生适应度较高的数据组合。根据以上分析的表示，我国早起开发的计算机数据挖掘技术也是一种比较粗集的方法应用，计算机数据挖掘技术的自身定位就是根据解决服务为主的实用性技术，而随着我国的技术开发和推广使用，对决策者的知识储备数据要求明显减少了要求，而这点提高了计算机数据挖掘技术的自身优势，也对其技术的开发研究和应用越来越受到重用。

3 计算机数据挖掘技术的应用

3.1 在市场营销中的应用

市场营销就是对数据进行收集和整理，根据市场数据的调查结果，让企业的决策层对下一步营销计划的设计提供一个方向。在当今移动支付非常流行的今天，在方便人们出行的同时，人们利用支付宝或者微信支付所产生的信息将会通过互联网被销售商所收集，消费者的各种信息被销售商形成了一个庞大的数据库，通过数据挖掘技术能够将其中需要数据进行收集和整理，利用这些有价值的信息能够很好对各个不同人群的消费心理进行研究，为企业的下一步营销计划提供资料。

3.2 金融投资方面的应用

金融投资是一项非常需要各种信息和资料进行判断的领域，很多正确的投资决策都离不开由正确的信息收集构建出的模型进行预测，金融投资虽然能够带来巨大的利益，但是在使用过程中因为各种因素也会有着相应的风险，针对这一情况，国际上根据现在的金融投资方式已经形成了非常完整的金融投资风险预测系统。该系统使用需要对各种数据进行分析、收集、统计，并对其进行处理，计算机挖掘技术在该方面的运用不但能够保证数据检索的准确性，还能够保证工作效率。

3.3 在人事管理方面的运用

我国因为经济的发展很多的企业和机构得到了长足的发展，现在已经形成了一个非常庞大的机构，为了在当今激烈的市场竞争中通过对人才的选择提升自身的竞争力，就需要有着非常成熟的人力资源管理体系。计算机数据挖掘技术在该方面能够极大的减少人力资源工作人员在进行人事评定工作的工作量，利用该技术能够很快的在企业的资料库中获取相应人员的各项资料，对其工作质量和发展状况作出正确的判断，保证企业有着一套科学的人事评定系统。

3.4 在其他领域中的应用

计算机挖掘技术在各个方面都有着非常广泛的运用，在计算机非常普及的今天能够灵活的运用该技术将能够在信息处理上极大的提升工作的实用性。除了在管理和一些需要进行数据收集的领域计算机挖掘技术能够有着非常大的作用，在我国现在重要的制造行业中，计算机数据挖掘技术还对某些铲平质量的提升贡献量。尤其是半导体制造企业中，技术人员在进行研发时需要收集大量的数据，才能为产品的研发提供一些研究方向，同时在产品性能的评测阶段还需要对其进行数据对比，利用计算机数据挖掘技术将能够极快的对新产品的各项性能和市场价值有着较为直观的反应。在电子商务领域，计算机数据挖掘技术更是有着非常广泛的发展和应用空间，我国在网络上的交易额度和网络上浏览商品的流量非常多，这些信息的出现为电子商务的发展提供了非常广阔的发展方向。

4 结束语

数据挖掘技术现在快速发展，在世界范围也有泛应用，因此需要对这个技术的方法、过程、应用等有充分的认识和了解，从而更好地深入研究和开发应用，对于数据挖掘面临的挑战，才能有更好的解决方案，为人类生活作出更大贡献。