孙昊 南京熊猫信息产业有限公司

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。而现如今人脸识别技术，已经用到了移动支付上，而且通过移动支付人们开始逐渐脱离物理钱包，只需要一个手机就可以完成商品的购买，除了方便的同时也不再需要找零这个步骤，大大简化了支付的流程，也越来越受到人们的青睐。

1.人脸识别技术的概述与发展

人脸识别是指从输入端获得的人脸图像，通过一系列算法对系统图像库中的图像进行匹配和分析，从而实现身份认证的过程。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于上世纪 6 0年代, 上世纪 8 0年代以后, 随着计算机技术和光学成像技术的发展, 在上世纪 9 0 年代末真正进入了的应用阶段。而近几年来受益于计算机硬件性能的提升及云计算的发展，利用深度学习及神经网络算法，人脸识别技术技术研究与应用取得了重大突破，自2017年始人脸识别技术在各行各业中的应用更呈爆发式的增长，国内外涌现出大量的科技公司从事该技术的研究与应用推广，人脸识别的发展过程的也从探索阶段迈入了大规模商业化应用阶段，同时基于人脸识别技术的移动支付应用也开始崭露头角。人脸识别系统能否具有最先进的核心算法, 其识别结果具有实用的识别率和识别速度, 是人脸识别系统成功的关键。"人脸识别系统" 集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论和专家系统、视频图像处理等各种专业技术, 是生物识别技术的最新应用, 其核心技术的实施, 显示了弱人工智能向强人工智能的转化。

2.人脸识别中移动设备端的发展

在移动支付逐渐向人们的生活转移的同时，木马等病毒已成为移动支付安全的主要威胁。如果手机被病毒攻击，很容易导致支付密码泄漏。，而生物识别技术被认为是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西，因此采用人脸识别作为校验将有效的提高移动设备的安全系数。刷脸支付方式的应用，意味着继现金、银行卡、手机支付之后，又多了一种新的支付方式，消费者有了更多的选择：即便忘带钱包、手机没电，也能进行支付。此外，这也意味着人机交互进入一个新的阶段：用户与机器的交互手段从最早的电脑、到手机，到现在可以脱离设备验证的束缚，靠人本身就能完成。

3.人脸识别技术在移动支付中的应用流程

在使用移动支付时，首先整个支付流程通过移动设备的摄像头获取图像，利用人脸检测算法对图像中的人脸信息进行检测及活体判断，然后将其传输到云端服务器进行人脸识别处理；在此过程中从移动设备端接受的人脸图像收到各种条件限制和噪声干扰，必须对人脸图像的噪声过滤（去噪）、灰度矫正等预处理，主要包括：灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正等；经过预处理的图像人脸五官结构分布清晰，进行人脸特征提取，人脸特征提取与人脸检测相似，有基于先验知识、基于几何特征、基于模板匹配的方法；之后将采集到的人脸图像信息传送至云端服务器进行人脸识别，简单来讲，这就是一个人脸匹配的过程，可分为两类：一是识别，将用提取的人脸特征值与系统后台的人脸图像库中的特征模板进行匹配，这是一个1比N的过程；二类是确认，在云端存储的个人注册信息中，采集了个人的多种状态下的图像，例如戴眼镜与未戴眼镜，化妆与不化妆等等，将辨别后的身份各类图像再与提取的人脸特征进行1比1的比较。最后将人脸识别的结果传输到移动端，如果识别匹配成功，则完成支付过程，否则取消支付。

4.人脸识别在移动支付的核心价值

"刷脸支付" 的原则是用密码通过手机验证面部, 实施人脸识别。而这样通过人脸识别面部将信息和照片与账户实名认证进行比较, 判断是否属于同一个人, 经过持续优化, 目前对人脸识别的准确性远远超过肉眼。也就是说, 即使你换了发型, 人脸识别这一功能也能认出你。当然身份认证技术在移动数字钱包的安全性中起着最基本、最重要的作用。如果移动支付只有简单的密码设置，而你使用的信用卡被犯罪分子用来盗取账户信息和非法攻击，或者有很多钱或者没有信用卡支付限额，损失是无法估量的。人脸识别技术作为移动数字钱包体系安全保障的补充，其主要目的是进行人脸比较，即身份认证，即使你的移动支付设备丢失或被盗，你也不用担心卡上的钱会因此遗失。

5.人脸识别技术的未来发展趋势

2015年3 月，当支付宝的刷脸支付技术出现并受到国外媒体的质疑时，他们说：技术还不成熟，技术很困难，存在安全问题。但截止到现如今支付宝的人脸识别支付及其他生物特征识别支付已占据六成以上的交易量。刷脸支付的出现使用，优化了支付流程，方便了用户日常购物消费，提高了商家的交易效率，带动了零售业的发展。此外，当出现账户被盗时，犯罪证据将留在支付过程中的面部图像收集过程中，这将有助于打击犯罪行为。除此之外，采用人脸识别支付其非接触性也不易让人们产生排斥感。

同时自2016年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，人脸识别相关政策支持力度将不断增强。可以预计未来5年内人脸识别的应用将达到数千亿规模，其中在金融、公安、交通、教育等领域更将有快速发展。

总结：人脸识别自古以来都是人类进行身份识别的一个重要方式，近些年智能手机等穿戴设备的兴盛，应市场所需，将人脸识别应用在移动设备的支付系统中，让支付认证更加方便、安全、可靠。在未来，移动终端进行人脸图像识别的应用将出现在越来越多的领域当中，而人脸识别本身具有的独特性和稳定的安全性将给人类带来越来越多的好处。