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“互联网+”时代基于大数据智能化处理的精准教学

2018-12-18宋绍勇

中小学信息技术教育 2018年11期
关键词:答题精准互联网+

宋绍勇

在“互联网+教育”的背景下,随着国家教育信息化战略的持续推进,教育数据的持续累积与深度挖掘,大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的驱动作用日益凸显。

大数据智能处理驱动的高效互动课堂的精准教学

高效互动课堂是指在大数据技术和信息化教学设备的支持下,以促进师生全向互动为抓手,以“低耗高效、轻负高质”为目标,为每位学生带来最大获得感的课堂形态。

1.基于大数据智能处理驱动的课堂精准即时反馈

传统媒体教学为发现学生的共性问题,只能多方收集反馈信息,带有一定的滞后性、盲目性、片面性。使用平板电脑借助互联网可同时发送学习内容如判断、连线、选择、填空题。系统随时动态诊断反馈学生答题情况,通过智能化处理把信息反馈到教师端实施精准教学,同时系统自动将问题分类贮存,为教师的后续精准教学积存数据,而学生端也自动收藏错题和模糊问题,可为学生精准学习积累数据,建立题库。

2.基于大数据智能处理的课堂精准分类、分层反馈

在课堂上,学生的学习程度及能力总是存在差异,在以班级为单位的课堂教学中教师要区别对待不同层次的学生,以满足学生需求,既能“促优前行,又能保弱稳进”。通过PAD借助互联网可分别设计不同的教学方式:一是利用PAD的环节推送功能。依据不同层次学生的学习差异程度的不同,设置不同类型不同层次的学习内容,如用微课、PPT,把判断、选择、填空等题目,推送给学生。学生可依自已的能力自主解决问题,学习能力强的学生在规定时间内可完成该环节的全部内容,学习能力弱的学生可只完成环节中的部分内容,这些动态数据通过互联网智能处理,精准反馈教师端,即可解决学生的共性问题。未完成的内容,教师可一键转换成作业形式,让学生在课下自学解决,也可通过系统进行师生互动交流。这样的分层教学,如一道自助餐,满足不同“口味”学生的学习需求,不仅利于自主学习,也加强了学生间的合作学习,真正提高了课堂教学的实效性。二是利用PAD的问题设置功能,通过系统智能化处理,针对问题不同的学生,分类推送不同层次的问题进行巩固训练。这种环节教学可使教师及时调整课堂教学的难易度及进度,问题方向精准,针对性、实效性强。

3.基于大数据智能处理的课堂深度学习

深度学习是基于学科本质的、培养学生高阶思维能力的学习。在课堂教学中学生的深度学习主要体现在深度自主、交流、反思三个方面。在PAD教学中,主观活动环节借助互联网对大数据的智能处理,实现课堂深度学习的精准反馈。如《伴性遗传》一节教学中,学生讨论推测XY同源染色体上等位基因的存在位置,并加以标注。传统教学学生交流的范围很有限,教师得到的反馈也很片面,而PAD教学中,通过主观活动的推送,学生只需拖动基因图片,然后提交。这样,教师可看到学生的思维及答题情况,学生提交后即可看到解析和答案,还能看到其它同学的答题情况,实现互动交流;教师依系统对学生评判交流的反馈进行有针对性的展示讲解。并且教师还可利用主观活动的多次推送提交功能,把学生的共性问题进行充分挖掘,不仅加大了师生间、生生间交流的深度,也加大了思維的深度。把思维的时间和空间充分地还给学生,更符合具有心理学特点的内驱学习模式。

基于大数据智能处理的学生作业精准评价诊断

大数据智能系统的学生作业不同于传统的纸质作业,教师通过系统发布作业后,学生即可随地(网络环境)随时完成。系统智能处理学生答题情况实时记录处理后精准反馈到教师端,学生的答题情况既包括答题时间、提交时间,还包含答题的准确率及在班级中的排名位置。对于教师而言不仅节省了翻阅作业的时间,而且系统通过智能数据处理为教师作业评判讲解提供精准的反馈信息,及时调整课堂教学的难易度及进度,进而对学生有针对性地开展课后辅导,实现有效教学反思。对于学生,不仅能即时核对答案,还能看到不同形式的解析:微课、课件,同时师生间可互动交流。同样错题被收藏在错题本,方便学生错题重做,也可分阶段随机选择性重做。智能作业系统还可与课堂教学环节相关联,如前面所举实例,课堂教学中未完成的环节可一键发布到作业平台,方便学生课下自主学习。这种作业形式实现了对每位学生的实时跟踪精准诊断,并且还能构建数据库,对学生学习过程的评价更加客观真实精准。

基于大数据智能处理的学生学习全过程的精准评价诊断

PAD教学过程中积累的数据,通过系统智能化处理,对每个学生的学情都做了全面客观真实准确的分析评价并形成如下模型:成绩趋势分析;学习特性分析;社交关系分析;教学策略分析。成绩趋势分析是以不同的数学模型把任课教师某一阶段所教班级成绩准确呈现,对教学目标和教学策略的制订具有较强的指导性;学习特性分析是系统通过对一段时间积累的大数据的智能化处理把学生精准的定位在某个象限,即属于优秀型、勤能补拙型、毛躁马虎型,还是学习困难型?社交关系分析的数据主要来源于课堂上学生在主观活动环节的参与度,全面客观的评价学生学习过程中的思维深度及活跃程度;教学策略分析主要对教师一段时间的教学效果进行全面客观科学的评价,教师适时调整教学方法。

总之,大数据作为改变世界的新型科技力量,随着数据流在教学各个环节的生成与运行,一条具有正向反馈机制的教学链条开始形成,大数据智能处理驱动的精准教学正使中国教育发生着一场“静悄悄的革命”。

注:本文为中国教育学会“十三五”教育科研规划课题《“互联网+”背景下高中生物体验教学模式的研究》成果,课题编号:1601010807B

作者单位:北京市昌平区第二中学

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