(三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002)

1 引言

随着传统能源的日益枯竭，能源需求却不断增长，不仅造成了全球的能源危机，而且环境问题也日益突出。当前对于高效、清洁的能源的需求越来越迫切。为了解决这一问题就产生了以光伏发电和风力发电为代表的分布式发电。分布式发电具有排放污染气体低、能源利用效率高、损耗低和安装灵活等优点[1]。但分布式能源具有出力的随机性和间歇性的特点，当大规模并网时，会对电网的造成冲击，降低了电网的稳定性、可靠性和安全性[2-4]。

当前，除了分布式清洁能源接入电网外，随着电动汽车(Electric Vehicle,EV)的推广，也以逐年递增的态势大规模渗入电网。发展电动汽车，成为我国减少石油需求，降低环境污染的重要措施。由于电动汽车充电行为的随机性也会增加电网的峰荷，给电网的运行带来挑战。随着EV接入电网(Electric to Grid,V2G)概念的提出[2]，即在EV停驶期间，通过特定的充电设备向电网输送电能，实现EV与电网的能量交换。

本文针对聚合风力发电、光伏发电、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池等分布式电源和电动汽车入网的微电网。在前面学者研究的基础上，首先分析各种微电源的发电模型及特性和各种经济成本的计算方法，以及充分考虑到车主的充电习惯，得到大量电动汽车接入后的充放电行为的集群效应，即在经济调度中调度时段内的充电功率之和，然后建立了微电网日前优化调度模型，以发电成本最小、环境效益最高和综合费用最少为目标函数，实现微电网的动态经济调度问题。……