吴起行，王 凯

(1.浙江机电职业技术学院 电气电子技术系，杭州 310053；2.浙江中控自动化仪表有限公司，杭州 310053)

节能环保和智能控制是城市智慧照明的发展趋势，近年来此领域研究取得了极大进展。张立萍等[1]将蚁群控制策略应用于大规模LED灯通信组网的研究，既提高了城市照明的节能效率，又降低了大型系统的管控成本，形成良好的社会效应。林海军等[2]提出一种基于约束条件的神经网络方法用于LED灯的光照强度控制，其模型误差小，泛化能力强，但需要收集大量数据对模型进行反复训练，不够便捷。模糊自适应PID控制因具有较高控制精度，且不需要训练过程，因而逐渐被广泛应用，如陈佳洲等[3]基于该策略研发了LED舞台灯自适应调节系统，调光响应快，稳定性高。但模糊控制的本质是一种非线性控制，无法彻底消除稳态误差，且控制时只对PID参数进行间歇性调整，因此还会出现控制死区。为解决这一难题，李洪兴[4]提出了变论域自适应模糊控制理论，根据误差大小调变论域范围，确保在误差零点附近的规则足够多，从而消除控制死区。该理论被提出后，先后被应用于电机控制[5-6]、光伏发电系统MPPT控制[7]、机器人控制[8-9]等精密控制领域，在控制复杂程度没有显著增加的前提下，大大提高了系统控制精度。

KNX总线协议先后被美国、中国等批准为国家标准[10]，夏长凤[11]应用KNX技术设计一套智能家居控制系统，对灯光、窗帘、安防等进行综合组网，信号传输较无线通信技术更加稳定，控制便捷。……