王鸿磊 林波 张雪松 周文娅

摘要：以提高学生专注度，帮助注意力缺陷综合症的学生增强集中注意力的能力，提高学习效率为目标，提出一种基于TGAM脑波传感的随身题库系统。系统实现章节练习、AI图灵机器人智能学习、试题答题、精准错题推送等在线学习和考试功能，学生佩戴TGAM脑机接口设备通过蓝牙将采集的眨眼强度和注意力强度的脑电波信号传送给手机，手机App通过判断眨眼的行为完成下一步选题，通过注意力专注的强度完成确认，实现脑电波控制答题。

关键词：脑电波；Android；蓝牙；MySQL；SQLite

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）25-0100-02

Design and Implementation of Portable Examination System Based on TGAM Brain Wave Sensor

WANG Hong-lei 1，2* ，LIN Bo 1， ZHANG Xue-song 1 ， ZHOU Ya-wen 1

（1.School of Information and Electrical Engineering， Xuzhou College of Industrial Technology，Xuzhou 221140，China；2.School of Computer Science and Technology， China University of Mining Technology， Xuzhou 221116，China）

Abstract： Today， more and more inseparable from the mobile phone， a portable examination app is a way to use fast time to charge learning in the debris. The TGAM-based personal exam system design is the use of brainwaves to carry out personal exams， both to liberate normal hands， but also to help patients with cerebral infarction sequelae or disabled through the normal examination.

Key words： Brainwaves； Android； Bluetooth； MySQL；SQLite

本設计获得2017年淮海经济区大学生计算机设计联赛团体赛一等奖。项目采用C/S架构，服务器端租用阿里云服务器，数据库使用MySQL，采用Tomcat作为Web应用服务器，同时接入百度云推送服务实现精准推送，开通短信服务用于注册、找回密码的验证。客户端为Android平台APP，包含学习模块、测试模块和智能问答模块等，其中智能问答模块接入AI图灵机器人实现智能回复。该APP有两种触发模式，其一普通模式，采用手指按键触发；其二TGAM模式，佩戴含有TGAM模块的头戴设备通过采集脑电波信号实现非接触式触发。

TGAM模块是神念科技提供的脑电解决方案，它使用干电极读取人的大脑信号，可以过滤掉周围的噪音和电器的干扰，并将检测到的大脑信号转成数字信号。本设计在此基础上焊接了蓝牙模块使得能将数据发送给Android手机，APP在TGAM模式下会监听和解析蓝牙数据并执行相应的操作。……